代码随想录算法训练营第46天| 139.单词拆分

原创于 2023-04-15 22:22:31 发布 · 108 阅读

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#算法 #动态规划 #leetcode

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该文章介绍了如何使用动态规划解决139号问题——单词拆分。通过建立dp数组，从字符串的起始位置开始检查，如果子串在字典中且前缀可拆分，则当前字符串可拆分。初始状态设置dp[0]为true，其余为false。遍历过程中更新dp数组，最后返回dp.back()作为结果。

139.单词拆分

题目链接：139.单词拆分，难度：中等
【实现代码】

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                string word = s.substr(j, i - j);
                if (wordSet.count(word) == 1 && dp[j] == true) {
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }
        return dp.back();
    }
};

【解题思路】

动规五部曲分析如下：

确定dp数组以及下标的含义：dp[i] : 字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
确定递推公式：所以递推公式是 if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = true。
dp数组如何初始化：dp[0]一定要为true，下标非0的dp[i]初始化为false，只要没有被覆盖说明都是不可拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
确定遍历顺序：本题一定是先遍历背包，再遍历物品。
举例来推导dp数组