python中的log怎么打印日志

python中的log怎么打印日志

在Python中,打印日志通常是通过使用logging模块来完成的。logging模块提供了灵活的日志系统,允许你控制日志信息的输出位置(例如,控制台、文件、网络等),以及日志的级别(如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL)。以下是一个简单的示例,展示如何使用logging模块来打印日志:

基本配置

import logging

# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置日志级别为DEBUG

# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置handler的日志级别为DEBUG

# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)  # 设置handler的日志级别为ERROR

# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

# 使用logger打印日志
logger.debug('这是一个debug级别的日志')
logger.info('这是一个info级别的日志')
logger.warning('这是一个warning级别的日志')
logger.error('这是一个error级别的日志')
logger.critical('这是一个critical级别的日志')

简单配置

如果你不想进行这么复杂的配置,logging模块也提供了一个快速配置日志的方式:

import logging

# 基本配置(日志级别、格式、文件名等)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    filename='test.log',
                    filemode='w')

# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('simple_example')

# 使用logger打印日志
logger.debug('这是一个debug级别的日志')
logger.info('这是一个info级别的日志')

请注意,在上面的简单配置示例中,由于basicConfig已经设置了日志输出到文件,因此控制台将不会显示日志信息。如果你既想将日志输出到文件,又想在控制台看到日志信息,你需要分别配置文件handler和控制台handler,如第一个示例所示。

logging模块提供了非常丰富的功能,包括日志回滚、日志的异步处理等,你可以通过查阅官方文档来了解更多高级用法。

### 如何在Python中使用logging模块进行日志打印 导入 `logging` 模块之后,可以配置不同的日志级别以及输出位置来满足需求。为了实现将不同级别的日志分别输出到标准输出和标准错误流,可以通过设置多个处理器(handler),并分别为它们指定合适的过滤器(filter)[^3]。 下面是一个简单的例子展示如何配置 logging 模块: ```python import sys import logging # 创建logger对象 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 定义两个handler用于控制台输出 console_handler_stdout = logging.StreamHandler(sys.stdout) console_handler_stderr = logging.StreamHandler(sys.stderr) # 设置日志等级筛选条件 console_handler_stdout.setLevel(logging.INFO) console_handler_stderr.setLevel(logging.WARNING) # 配置formatter格式化日志消息 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 给handlers绑定formatter console_handler_stdout.setFormatter(formatter) console_handler_stderr.setFormatter(formatter) # 把相应的handler添加到logger里 logger.addHandler(console_handler_stdout) logger.addHandler(console_handler_stderr) # 测试各个级别的日志输出 logger.debug('Debug message') # 不会显示因为低于INFO级 logger.info('Info message') # 显示于stdout logger.warning('Warning message') # 显示于stderr logger.error('Error message') # 显示于stderr logger.critical('Critical message')# 显示于stderr ``` 通过上述代码片段可以看到,在创建好 logger 对象后,可以根据实际应用场景灵活调整 handler 的数量及其属性,从而达到精确的日志管理目的[^1]。
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