Yolov10的环境搭建与demo运行

Yolov10的环境搭建与demo运行

下载yolov10源码
https://github.com/THU-MIG/yolov10
论文：https://arxiv.org/pdf/2405.14458

一、首先确认自己的运行环境

我的：
Ubuntu 22.04.2 LTS
查询cuda版本

nvcc -V
我的：Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.99
或者：nvdia-smi

二、创建虚拟环境

conda create -n yolov10 python=3.10
conda activate yolov10   

在pytorch的官网上，找到适合自己系统的torch的版本。
Pytorch官网：https://pytorch.org/
我的：可以安装torch 2.0.1版本，使用官方命令安装如下

conda install pytorch