LeetCode 566. 重塑矩阵(java)

本文详细介绍MATLAB中的reshape函数,如何将mxn矩阵转换成rxc矩阵,示例演示及注意事项,适用于矩阵操作初学者和高级用户。

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在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

示例 1:


输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:


输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]
 

提示:

m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/reshape-the-matrix
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题解:

class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m = mat.length;
        int n = mat[0].length;
        if (m * n != r * c) return mat;
        int[] tmp = new int[m * n];
        int[][] res = new int[r][c];
        int k = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                tmp[k++] = mat[i][j];
            }
        }
        k = 0;
        for (int i = 0; i < r; i++) {
            for (int j = 0; j < c; j++) {
                res[i][j] = tmp[k++];
            }
        }
        return res;
    }
}

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