LeetCode 692. 前K个高频单词(java)

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。

示例 1:

输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
    注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2:

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
 

注意:

1 <= words.length <= 500
1 <= words[i] <= 10
words[i] 由小写英文字母组成。
k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words
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题解:

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Queue<Map.Entry<String, Integer>> queue = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
                if (o1.getValue().compareTo(o2.getValue()) == 0) {
                    return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
                } else {
                    return o1.getValue() - o2.getValue();
                }
            }
        });
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String str:words) {
            int val = map.getOrDefault(str, 0);
            map.put(str, val + 1);
        }
        Set<Map.Entry<String, Integer>> mapEntry = map.entrySet();
        for (Map.Entry<String, Integer> entry:mapEntry) {
            if (queue.size() < k) {
                queue.offer(entry);
            } else {
                Map.Entry<String, Integer> top = queue.peek();
                if (top.getValue().compareTo(entry.getValue()) == 0) {
                    if (top.getKey().compareTo(entry.getKey()) > 0) {
                        queue.poll();
                        queue.offer(entry);
                    }
                } else {
                    if (top.getValue().compareTo(entry.getValue()) < 0) {
                        queue.poll();
                        queue.offer(entry);
                    }
                }
            }
        }
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            String str = queue.poll().getKey();
            list.add(str);
        }
        Collections.reverse(list);
        return list;
    }
}

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