利用手机平衡控制全地形机器人HEXA的运动方向

用手机重力感应控制HEXA机器人
本文介绍如何利用手机重力感应控制全地形机器人HEXA的移动。作者通过研究HEXA的开发文档,使用Golang实现了基于手机加速度传感器的数据传输,使HEXA能够根据手机倾斜方向移动。此外,还探讨了HEXA的方向定位问题及解决方案。

在全地形机器人HEXA 自带的手机 App 预装应用中,可以在一个类似 PS4 手柄的拨杆界面来遥控 HEXA 行动,能看到实时传回的画面。

  我经常玩的一款无人机叫 AirDrone,在它的手机 App 中可以通过倾斜手机来控制无人机的飞行方向,那个功能真的很酷(有真实的操控感),所以自从我收到 HEXA 以来,我就想把那个功能移植过来。

  今天研究了一下 HEXA 的开发文档,不难,打算试试。

  开发步骤 Programming Procedure

  1、拿到HEXA,首先查阅了Vincross官方文档MIND SDK,作为一个前端开发者,我对Golang不是很熟,然而我很快的运行一个Hello World项目,并使HEXA动了起来!太棒了~

  Skill项目的代码分为两个部分,Robot端可以开发机器人的实体功能基于MIND Driver,Remote部分通过网页端发送数据与Robot交互。

  2、MIND系统提供了丰富的API,其中hexabody可以操控机器人的身体,对我开发的Skill尤为重要,通过这些函数可以操纵HEXA的头部旋转和六支的动作,包括行走、站立、放松、获取方向、设计动作等等。

  hexabody.WalkContinuously函数可以让HEXA按照指定的方向和速度不停地行走, 设置第一个参数为0,HEXA会随头部的转动自动改变行走方向。再通过hexabody.MoveHead函数指定头部方向,便可以根据参数自由行走。

  3、网页端MIND Remote 提供JS SDK基于websocket向Robot端发送数据,借用html5的API (deviceorientation) 实时获取手机设备加速度,按照这个思路即可使用手机重力感应控制HEXA机器人。当然我需要对加速度数据进行计算使得变成服务端可读的参数,并针对操控性进行优化。

  遇到问题:

  但在开发过程当中我无法真正知道机器人的地理方向,因为HEXA头部的旋转角度是相对于身体旋转的,即HEXA机器人的前方是机器人身体的固定方向。

  为此我专门请教了MIND的系统的开发者,确实如此。如果需要让HEXA在野外活动,可以安装GPS为其导航。如果能在MIND文档标注一下HEXA的方向、角度原点,可以帮助开发者解决更多问题。

欲了解更多,欢迎进入可编程全地形机器人HEXA技术社区:http://bss.youkuaiyun.com/m/topic/vincross

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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