基础面试题——Javascript

1.介绍js的基本数据类型

UndefinedNullBooleanNumberString

2.js有哪些内置对象?

数据封装类对象:Object、Array、Boolean、Number 和 String

其他对象:Function、Arguments、Math、Date、RegExp、Error

3.this对象的理解

this总是指向函数的直接调用者(而非间接调用者);

如果有new关键字,this指向new出来的那个对象;

在事件中,this指向触发这个事件的对象,特殊的是,IE中的attachEvent中的this总是指向全局对象Window;

4.eval是做什么的?

它的功能是把对应的字符串解析成JS代码并运行;

应该避免使用eval,不安全,非常耗性能(2次,一次解析成js语句,一次执行)。

由JSON字符串转换为JSON对象的时候可以用eval,var obj =eval(‘(‘+ str +’)’);

5.DOM怎样添加、移除、移动、复制、创建和查找节点

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// 创建新节点
createDocumentFragment() //创建一个DOM片段
createElement() //创建一个具体的元素
createTextNode() //创建一个文本节点
// 添加、移除、替换、插入
appendChild()
removeChild()
replaceChild()
insertBefore() //在已有的子节点前插入一个新的子节点
// 查找
getElementsByTagName() //通过标签名称
getElementsByName() //通过元素的Name属性的值(IE容错能力较强,会得到一个数组,其中包括id等于name值的)
getElementById() //通过元素Id,唯一性
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6.null和undefined的区别?

null是一个表示”无”的对象,转为数值时为0;undefined是一个表示”无”的原始值,转为数值时为NaN。 undefined:

(1)变量被声明了,但没有赋值时,就等于undefined。

(2) 调用函数时,应该提供的参数没有提供,该参数等于undefined。

(3)对象没有赋值的属性,该属性的值为undefined。

(4)函数没有返回值时,默认返回undefined。 null:

(1) 作为函数的参数,表示该函数的参数不是对象。

(2) 作为对象原型链的终点。

7.new操作符具体干了什么呢?

(1)创建一个空对象,并且 this 变量引用该对象,同时还继承了该函数的原型。

(2)属性和方法被加入到 this 引用的对象中。

(3)新创建的对象由 this 所引用,并且最后隐式的返回 this 。

8.JSON 的了解?

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它是基于JavaScript的一个子集。数据格式简单, 易于读写, 占用带宽小。

格式:采用键值对,例如:{‘age’:’12’, ‘name’:’back’}

9.call() 和 apply() 的区别和作用?

apply()函数有两个参数:第一个参数是上下文,第二个参数是参数组成的数组。如果上下文是null,则使用全局对象代替。

如:function.apply(this,[1,2,3]);

call()的第一个参数是上下文,后续是实例传入的参数序列。

如:function.call(this,1,2,3);

10.如何获取UA?

function whatBrowser() { 
     document.Browser.Name.value=navigator.appName; 
     document.Browser.Version.value=navigator.appVersion; 
     document.Browser.Code.value=navigator.appCodeName; 
     document.Browser.Agent.value=navigator.userAgent; 
 }
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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