Action Recognition——基于深度学习的动作识别综述

最新推荐文章于 2025-11-09 22:48:18 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-09 22:48:18 发布 · 7k 阅读 · 70 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#动作识别 #综述 #Action Recognition #深度学习

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

[1]Herath S , Harandi M , Porikli F . Going deeper into action recognition: A survey[J]. Image and Vision Computing, 2017, 60:4-21.

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

用于骨骼动作识别的卷积网络模型——综述
一杯水果茶！足矣~
09-03 1305
基于骨架的动作识别根据网络结构可分为： - CNN（主要是时域卷积TCN） - RNN（主要是LSTM） - GCN（如经典的ST-GCN，CTR-GCN） 其中以基于 GCN 的方法最为主流。PoseC3D 首先分析了 GCN 的局限性，然后提出了一种基于三维卷积，即 C3D 的方法。
行人重识别(4)——行人重识别（基于视频）综述
R.I.P Kobe Bryant
01-26 4039
介绍行人重识别（基于视频）方向的相关方法、研究热点与相关数据集。
基于深度学习的人体动作识别系统.pdf
08-18
基于深度学习的人体动作识别系统.pdf
Action Recognition
南有乔木NTU的博客
05-24 3872
Action Recognition最近关注了行为识别的领域，这个领域主要任务是视频分类，输入一个短视频，经过训练出来的分类器，得到正确的类别。但是一个视频如果存在多个行为，那么这个任务将会变成，输入一个短视频，经过预先训练的分类器，不仅要得到每一个行为的类别，还要得到行为开始时间和结束时间。这样，这个任务的难度提高不少，也更具有挑战性。 为了方便大家进行对比实验，我把目前的方法以及效果粘贴出来，
姿势识别技术主要实现方法与YOLOV11POSE的实现
最新发布
2402_89028784的博客
11-09 370
摘要：姿势识别技术通过图像、视频或传感器数据检测人体/物体关键点，推断姿态。主流方法包括基于CNN/GCN的深度学习（如OpenPose、HRNet）和传感器方案（IMU、深度摄像头）。该技术广泛应用于健身指导、VR、医疗等领域，核心流程涉及数据准备、模型训练和后处理优化。目前面临遮挡处理、实时性和3D姿态估计等挑战，解决方案包括时序分析、模型轻量化和多视角融合等。示例代码展示了使用MediaPipe库实现实时姿势检测的基本流程。
ActionRecognition——基于深度学习的动作识别综述
02-24
本文来自于csdn，本文章主要运用了多个图片介绍了如何基于深度学习的动作进行识别，希望对您的学习有所帮助。
Video Analysis相关领域介绍之Action Recognition(行为识别)
热门推荐
Will Lin的博客
04-19 2万+
这篇文章投稿在极视角公众号，微信链接 随着深度学习技术的发展，以及计算能力的进步（GPU等），现在基于视频的研究领域越来越受到重视。视频与图片最大的不同在于视频还包含了时序上的信息，此外需要的计算量通常也大很多。目前主要在做视频中动作定位相关的工作，为了开拓思路，读了不少视频分析相关领域的文章，所以打算写几篇博客，对视频分析相关的几个领域做一个简要的介绍。这篇主要介绍Action Recogniti
Action Recognition——基于表示的动作识别综述
Some.
12-12 2016
[1]Herath S , Harandi M , Porikli F . Going deeper into action recognition: A survey[J]. Image and Vision Computing, 2017, 60:4-21.
[行为识别综述] Going deeper into action recognition: A survey
keep_early的博客
04-13 2752
前一个月一直在看行为识别相关的工作，这是我看的第一篇综述： Going deeper into action recognition: A survey Abstract 理解视觉数据中的人类行为与互补研究中的进展密切相关，如目标识别，人类动力学，领域自适应和语义分割。在过去的十年间，人类行为识别在早期还被限制在可控环境，到现在有更先进的解决方案（能学习百万个视频，几乎能应用到所有日常的活动中。）...
毕业设计：基于深度学习的动作识别算法系统 人工智能
Hai_Lang_IT的博客
03-04 2920
毕业设计：基于深度学习的动作识别算法系统利用深度学习技术和计算机视觉方法，实现了对人类动作的准确识别。通过深入研究动作识别的图像特征提取、卷积神经网络模型构建等关键技术，我们的系统能够在不同的环境和条件下，准确识别复杂的动作，并实时反馈。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，能为您提供灵感和指导。
基于深度学习的行为识别（Deep Learning-based Action Recognition）
牛肉胡辣汤
09-28 2871
请注意，这只是一个简化的示例代码，实际的时空特征提取任务中可能需要更复杂的模型和数据预处理步骤。请注意，这只是一个简化的示例代码，实际的行为分类任务中可能需要更复杂的模型和数据预处理步骤。需要注意的是，这只是一个简化的示例代码，实际的行为识别任务中可能需要更复杂的模型和数据预处理步骤。未来，我们可以通过进一步研究和优化算法，解决这些挑战，并将深度学习算法应用于更多的行为识别任务中。传统的行为识别方法通常依赖于手工设计的特征和分类器，但是这种方法的效果受限于特征的表达能力和分类器的泛化能力。
深度学习openpose人体姿态检测识别-动作检测
11-17 4640
我们提出了一种有效检测多人图像中的2D姿势的方法。该方法使用非参数表示，我们称之为部分亲和力字段（PAF），用于学习将图像中的身体部位与个体联系起来。该体系结构编码全局上下文，允许贪婪的自下而上解析步骤，无论图像中的人数多少，同时实现高精度和实时性能。架构旨在将学习关节点和关节点之间的连接融合起来，通过相同顺序的两个分支进行关联预测。
动作识别综述（Recent Advances in Video-Based Human Action）
dzizhenyu的博客
10-05 6340
动作识别综述（Recent Advances in Video-Based Human Action）## 标题 动作识别综述（Recent Advances in Video-Based Human Action） #介绍： 动作识别可以应用于监督，机器人，卫生保健，视频搜索，人机交互。但是动作识别依然面对很多挑战，比如杂乱的背景，遮挡，视角变化，执行速度，摄像机运动 用于动作识别的数据集一般分为单视角，多视角，RGB-depth数据集。视频数据的时间信息对于动作识别非常重要 早期动作识别的SOTA方法都
论文-基于深度学习的视频中 人体动作识别技术的分析
nb_zsy的博客
04-08 4099
预备知识 1.什么是深度学习 深度学习是人工智能（AI）的子集，即 从广义上讲，它是AI的应用。因此我们必须先了解什么是AI以及他的核心目标。所谓AI就是使用计算机模仿人类行为的技术，其目标是AI是开发可处理能够为将来的决策提供信息的高效算法。 而对于计算机而言，无法像人类一样阅读书籍，进行研究或询问问题以学习，因此需要借助于大量的数据。尤其是对于一些复杂的问题而言，计算机利用其计算能力以及大量的数据进行分析，而这些数据是源源不断的，就比如说你要写一个程序他能识别是否是pissza饼子，你必须先经过无数张p
动作识别研究：深入探索2D和3D CNN在动作识别中的应用
gitblog_00086的博客
05-28 520
动作识别研究：深入探索2D和3D CNN在动作识别中的应用 在这个充满活力的数字时代，理解和识别视频中的人类行为变得越来越重要。这就是为什么我们兴奋地向您推荐一个名为Action Recognition Study的开源项目。该项目提供了一种综合实现，涵盖了包括I3D、ResNet3D、S3D、R(2+1)D、TSN和TAM在内的六种代表性2D和3D动作识别方法。 项目介绍 Action Reco...
【action recognition】Action Recognition with Improved Trajectorie
warm_in_spring的博客
03-29 860
【Challenges】 severe camera motionvariation in human appearance and posecluttered background and occlusionviewpoint and illumination changes 【Abstract】 Recently dense trajectories were shown to
深度学习人脸识别项目Emotion Recognition.zip上线
- “深度学习 人脸识别”：这两个标签直接告诉我们这个项目是利用深度学习技术对人脸进行识别，并且通过识别的人脸表情来判断人的情感状态。 压缩包子文件的文件名称列表分析： - “Emotion Recognition”：这是...
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值