【动态规划】Column Addition @ICPC2017Tehran/upcexam5434

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题目描述

A multi-digit column addition is a formula on adding two integers written like this:
这里写图片描述
A multi-digit column addition is written on the blackboard, but the sum is not necessarily correct. We can erase any number of the columns so that the addition becomes correct. For example, in the following addition, we can obtain a correct addition by erasing the second and the forth columns.
这里写图片描述
Your task is to find the minimum number of columns needed to be erased such that the remaining formula becomes a correct addition.
输入
There are multiple test cases in the input. Each test case starts with a line containing the single integer n, the number of digit columns in the addition (1 ⩽ n ⩽ 1000). Each of the next 3 lines contain a string of n digits. The number on the third line is presenting the (not necessarily correct) sum of the numbers in the first and the second line. The input terminates with a line containing “0” which should not be processed.
输出
For each test case, print a single line containing the minimum number of columns needed to be erased.
样例输入
3
123
456
579
5
12127
45618
51825
2
24
32
32
5
12299
12299
25598
0
样例输出
0
2
2
1

给你一个只有两个数相加的,长度为n列的加法竖式,问最少删去几列使得竖式成立。
设两个相加的数为a和b,和为c
如果要使第i列的等式成立,应该满足下面四种情况的一种:
1. a[i]+b[i] == c[i]; 刚好
2. a[i]+b[i]-10 == c[i]; 产生进位
3. a[i]+b[i]+1 == c[i]; 接受进位后成立
4. a[i]+b[i]+1-10 == c[i]; 接受进位成立且产生进位
我是从左往右推,令dp[i][0] (i from 1)表示第i位不接受进位时,最少删去的列数;
令dp[i][1] 表示第i位接受进位时,最少删去的列数;
因为第n位一定不接受进位,所以输出dp[n][0]表示答案;
转移方程详见代码
读者也可尝试从右往左推

#define IN_LB() freopen("F:\\in.txt","r",stdin)
#define IN_PC() freopen("C:\\Users\\hz\\Desktop\\in.txt","r",stdin)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int a[maxn],b[maxn],c[maxn],dp[maxn][2];
int main() {
//    IN_LB();
    int n;
    while(scanf("%d",&n)&&n) {
        for(int i=1; i<=n; i++)scanf("%1d",a+i);
        for(int i=1; i<=n; i++)scanf("%1d",b+i);
        for(int i=1; i<=n; i++)scanf("%1d",c+i);
        dp[0][1] = INF;
        for(int i=1; i<=n; i++) {
            if(a[i]+b[i]==c[i]) {
                dp[i][0] = dp[i-1][0];
            } else if(a[i]+b[i]-10==c[i]) {
                dp[i][0] = min(dp[i-1][0]+1,dp[i-1][1]);
            } else dp[i][0] = dp[i-1][0]+1;
            if(a[i]+b[i]+1 ==c[i]) {
                dp[i][1] = min(dp[i-1][1]+1,dp[i-1][0]);
            } else if(a[i]+b[i]+1-10==c[i]) {
                dp[i][1] = dp[i-1][1];
            } else dp[i][1] = dp[i-1][1]+1;
        }
        printf("%d\n",dp[n][0]);
    }
    return 0;
}
PoP(Package on Package)封装技术探讨 PoP(Package on Package)封装技术摘要 PoP是一种3D封装技术,通过垂直堆叠已完成封装的器件(如SoC+DRAM)实现高密度集成,典型应用于智能手机等空间受限场景。其核心优势包括:节省主板面积(垂直堆叠)、优化高速信号完整性(短互连路径)、提升供应链灵活性(独立测试与选型)。PoP结构分为底封装(通常为Flip-Chip BGA的SoC)和顶封装(如FBGA存储芯片),通过焊球阵列互连,一次回流焊完成组装。 阅读详情

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