MySQL 优化技巧

技巧1  比较运算符能用 “=”就不用“<>”

“=”增加了索引的使用几率。

 

技巧2  明知只有一条查询结果，使用 “LIMIT 1”

“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。

 

技巧3  为列选择合适的数据类型

能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，磁盘和内存消耗越小越好。

 

技巧4  将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询

为了达到更好的性能以及更好的数据控制，j将一个几十行、几百行的SQL语句变成多个小查询。

 

技巧5  使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话

因为 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。

 

技巧6  为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致

这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。

比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了：

那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。

 

技巧7  尽量避免使用 “SELECT *”

如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。

 

技巧8  WHERE 子句里面的列尽量被索引

只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。

 

技巧9  JOIN 子句里面的列尽量被索引

同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。

 

技巧10  ORDER BY 的列尽量被索引

ORDER BY的列如果被索引，性能也会更好。

 

技巧11  使用 LIMIT 实现分页逻辑

不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。

 

技巧12  使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划

EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。