json　pickle　shelve

原创于 2019-07-16 21:55:14 发布 · 155 阅读

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本文介绍了Python中数据序列化的几种方式，包括JSON和pickle模块的使用方法，对比了它们的功能和适用场景，并演示了如何使用shelve模块进行数据的持久化。

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json，用于字符串和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import json
dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
with open('json.txt','w') as f:
    # date1=json.dumps(dic)
    # f.write(date1)
    json.dump(dic,f)
import json
with open('json.txt', 'r') as f:
    # date2=f.read()
    # date=json.loads(date2)
    date=json.load(f)
print(date)

Pickle只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

import pickle
def foo():
    print('ok')
date1=pickle.dumps(foo())
with open('pickle.txt','wb') as f:    #注意是w是写入str,wb是写入bytes
    f.write(date1)
import pickle
with open('pickle.txt', 'rb') as f:
    date2=f.read()
date=pickle.loads(date2)

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve
f = shelve.open(r'shelve.txt')
f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}
f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}
f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}
f.close()
import shelve
f = shelve.open(r'shelve.txt')
print(f.get('stu1_info')['name'])