MySQL索引

本文围绕MySQL索引展开,介绍了索引是对数据库表中值排序的结构,能提高查询速度。阐述了索引优缺点、分类,给出设计原则,如索引并非越多越好等。还说明了索引创建、删除操作及优化方法,最后解答了主键索引和唯一索引的区别。

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1. 什么是索引

  • 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的结构。使用索引可以提高数据库中特定数据的查询速度。
  • 索引是一个单独的,存储在硬盘上的数据库结构,它们包含着对数据库表中所有记录的引用指针。
  • 索引是在存储引擎中实现的,InnoDB存储引擎只支持 BTREE 索引。

2. 索引的优缺点

优点:

  • 通过创建唯一索引,可以保证数据库中每一行数据的唯一性。
  • 可以大大加快数据的查询速度。
  • 在实现数据的参照完整性方面,可以加速表和表之间的链接。
  • 在使用分组和排序查询时,可以显著减少分组和排序的时间。

缺点:

  • 创建索引和维护索引要好费时间,随着数据量的增加所耗费的时间也会增加
  • 索引需要占用磁盘空间,除了数据表占空间之外,索引也需要占用物理空间,如果有大量的索引,索引文件可能比数据文件更快的达到最大文件尺寸。
  • 当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。

3. 索引的分类

  • 普通索引:基本的索引类型,允许在定义索引的列插入重复值和空值。
  • 唯一索引:索引列的值必须唯一,允许有空值。主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
  • 单列索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。
  • 组合索引:在多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才有效。组合索引遵循最左前缀集合。组合索引的列,如果有唯一性约束,那么组合的列的值必须唯一。
  • 全文索引:支持全文查找。(只有在MyISAM存储引擎才支持)。
  • 空间索引:(只有在MyISAM存储引擎才支持)

4. 索引的设计原则

(1) 索引并非越多越好:如果一个表中有大量的索引,不仅占用磁盘空间,而且会影响 INSERT、DELETE、UPDATE操作的性能,因为在进行这些操作的时候,索引也会调整和更新。
(2)避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引列尽可能的少,而对于经常用于查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段。
(3)数据量小的表最好不要使用索引,由于数据较少,查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短。
(4)在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引,在不同值很少的列不要建立索引。如:性别字段不适合建立索引。因为本身字段就只包含 男、女 两个值。
(5)当唯一性是某种数据本身的特征,应该指定唯一索引。使用唯一索引能确保列的完整性,提高查询速度。
(6)在频繁进行排序或分组的列上建立索引,如果排序的列有多个,可以建立组合索引。

5. 索引的操作

1. 创建索引
  • 建表时创建:
CREATE TABLE book(
	id INT(11) PRIMARY KEY AUTO INCREMENT,
	name VARCHAR(255) NOT NULL,
	year_publication YEAR NOT NULL,
	INDEX(year_publication) // 创建普通索引,可选值有 UNIQUE INDEX KEY
	// 普通索引:INDEX(year_publication)
	// 唯一索引:UNIQUE INDEX UniqueId(id)
	// 单列索引:INDEX SingleIdx(name(20))
	// 组合索引:IDEX MultiIdx(id, name)
	// 全文索引:FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(name)
);
  • 在已经存在的表上建立索引
  1. ALTER TABLE book ADD INDEX BkNameIdx(book_name(30))
  2. CREATE INDEX BkNameIdx ON book(book_name)
2. 删除索引
  1. ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
  2. DROP INDEX index_name ON table_name

6. 索引优化

  1. 何时使用聚集索引或非聚集索引?
    在这里插入图片描述
  2. 索引不会包含有NULL值的列
    只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
  3. 使用短索引
    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
  4. 索引列排序
    MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
  5. like语句操作
    一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
  6. 不要在列上进行运算
    例如:select * from users where YEAR(adddate)<2007,将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:
    select * from users where adddate<’2007-01-01′。关于这一点可以围观:一个单引号引发的MYSQL性能损失。
    总结:MySQL只对一下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可创建16个索引
7. QA
主键索引和唯一索引的区别:
  • 主键是一种约束,唯一索引是一种索引,两者在本质上是不同的。
  • 主键创建后一定包含一个唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键。
  • 唯一性索引列允许空值,而主键列不允许为空值。
  • 主键列在创建时,已经默认为空值 + 唯一索引了。
  • 主键可以被其他表引用为外键,而唯一索引不能。
  • 一个表最多只能创建一个主键,但可以创建多个唯一索引。
  • 主键更适合那些不容易更改的唯一标识,如自动递增列、身份证号等。
  • 在 RBO 模式下,主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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