验证温度的正则

最新推荐文章于 2021-11-22 15:11:32 发布
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    这两天有个需求需要写个校验温度的js，但是无奈楼主对正则真的一窍不通，平时都是直接度娘，结果这次度娘也无奈，最后只能自己写了个，需求是可以为正数，也可以为负数，最高温度是99.99，最低温度是-99.99，下边就是正则

    oninput="this.value=(this.value.match(/^(\-?\d{0,2})(\.\d{0,2})?/)||[''])[0]"

气压：0-9999

    oninput="this.value=(this.value.match(/^(\d{0,4})?/)||[''])[0]

js中利用prompt和parseFloat来实现用户体温华氏和摄氏的提取（18）
weixin_45147894的博客
05-25 1072
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <script language="JavaScript"> var F=prompt("请问您的华氏度F为：","98"); F...
一行正则表达式跑一天，正则回溯问题害人不浅
一行Java的博客
03-24 1760
正则表达式虽然能帮我们快速做匹配，但是不当的适应，回溯问题的疏忽，可能造成匹配效率低，服务器资源高消耗，使得代码性能大大降低。
Html5、JS--温度计
05-13
Html5、JS--温度计，动态显示数据。
人体温度范围35到42度至保留一位小数的正则表达式
weixin_45230062的博客
11-22 876
((^3[5-7])(.\d{1})?KaTeX parse error: Can't use function '\.' in math mode at position 12: |^(4[0-2])(\̲.̲\d{1})?)
Python正则从气温文本数字混合字符串提取温度数值
Zhang Phil
06-07 1361
import re str_pat = re.compile(r'-?[\d]+[.]?[\d]*') text = '低温 -3C 高温 6C ; 低温 -2.3C 高温 ; 2.0C 低温 -12.3C 高温 22.0C' print(str_pat.findall(text)) 输出： ['-3', '6', '-2.3', '2.0', '-12.3', '22.0'] ...
js实现的温度计
12-19
如果想实现温度计的效果 1.首先将层拖动到温度计图片上作为温度计的指针 2.在文本框中填写温度值 3.填写完之后单击一下文本框 观察温度计的变化 4.温度计2为可直接运行的
常用正则表达式集锦 js常用正则验证
03-31
- **应用场景**: 负值输入验证，如温度等数据。 #### 10. 只能输入长度为3的字符：“^.{3}$” - **含义**: 匹配长度为3个字符的字符串。 - **应用场景**: 缩写、简短的代码或标识符等。 #### 11. 只能输入26个...
最全的常用正则表达式大全
10-16
- **应用场景:** 验证必须是非零的负整数，如温度等。 **1.13 非负整数** - **表达式:** `^\d+$` 或 `^[1-9]\d*|0$` - **解释:** 匹配非负的整数，包括0。 - **应用场景:** 验证不能为负数的场景，如年龄、数量等。...
python核心基础应用-验证输入的IP地址是否正确016 摄氏温度和其他温度换算
最新发布
05-29
Python核心基础应用的实践...此外，由于本实例涉及到的IP地址验证和温度单位换算都是基础且重要的知识点，对于初学者而言，通过动手实践这些功能，可以加深对Python编程的理解，特别是正则表达式的使用和公式的应用。
最全面的65条最常用正则表达式
01-09
- **应用场景：** 验证温度、海拔等可以为负数的情况。 **13. 非负整数：** `^\d+$` 或 `^[1-9]\d*|0$` - **含义：** 匹配非负整数（即所有正整数和0）。 - **应用场景：** 计数、评分等场景。 **14. 非正整数：**...
非常有用的正则表达式
01-09
验证数字：^[0-9]*$ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$
常用正则表达式
闲暇定终生
02-06 453
1。^\d+$　　//注释：匹配 非负整数（正整数 + 0）  2。^[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//注释：匹配  正整数  3。^((-\d+)|(0+))$　　//注释：匹配  非正整数（负整数 + 0）  4。^-[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//注释：匹配 负整数  5。^-?\d+$　　　　//注释：匹配  整数 正整数和付整数和0 6。^\d+(\.\d
体温正则表达式 oracle
mxjhja007的博客
10-29 1044
体温的正则表达式 oracle select * from table_name t where REGEXP_LIKE(table_name.column,’^([2-4]+)([0-9]+).([0-9]{2}+)$’)
grep及正则表达式
末日温度的博客
07-27 660
grep及正则表达式 什么是grep grep 全名是 Global search Regular expression and Print out the line – 全局搜索正则表达式并打印到当前行，那不难看出来grep就是一个作用在正则表达式上的搜索工具了，那么怎么实用grep呢，下面我们来做下简介 grep – 分枝 grep 分为三类分枝 基本正则表达式 扩展正则表
一些js正则表达式记录
两天打鱼三天晒网
05-15 1201
控制体温在30~45°：^(3\d|4[0-5])(\.\d)?$ 支持小数点1位。例如：30、36.5、38 不支持：28、30.、35.88、46
MatLab正则表达式
03-22
<think>嗯，用户问的是如何在MatLab中使用正则表达式。首先，我需要回忆一下MatLab中处理正则表达式的相关函数和语法。根据之前的引用资料，我记得MatLab有几个主要的函数，比如regexp、regexprep和regexpi。还有动态正则表达式，用(??@cmd)这样的操作符。 首先，用户可能需要了解基础的正则表达式语法，比如元字符，比如点号匹配任意字符，\d匹配数字，\w匹配字母数字下划线，这些在MatLab里应该和其他语言类似。然后，具体到MatLab的函数，比如regexp用于匹配，regexprep用于替换，regexpi是不区分大小写的匹配。 接下来，我应该分步骤来回答。先介绍基本语法，然后讲常用函数，接着给出一些实际例子，比如提取数字、替换文本、验证邮箱格式之类的。可能还需要提到动态正则表达式，这部分可能用户不太熟悉，但引用3提到过，所以需要简单说明一下。 另外，用户提供的引用中有提到前向断言和动态表达式，这些高级功能可能需要稍微展开，但不要太过深入，避免让新手感到困惑。应该保持回答的结构清晰，从基础到应用，逐步深入。 还要注意代码示例的正确性，比如在MatLab中字符串是用单引号，正则表达式的模式也要用单引号包裹。比如regexp(str, pattern, 'match')这样的用法是否正确，需要确认引用中的例子，比如引用5中的示例使用了'tokens'参数来提取匹配的组。 可能还需要提醒用户注意MatLab正则表达式的一些特殊之处，比如动态表达式中的(??@cmd)语法，这在其他语言中可能不常见，但MatLab支持这样的功能，可以在匹配时执行命令生成模式。 最后，生成相关问题的时候，要考虑用户可能进一步想了解的内容，比如性能优化、高级技巧或者常见错误处理，这样能帮助他们更深入学习。</think>以下是在 MATLAB 中使用正则表达式的分步指南，结合基础语法和实际应用： ### 一、基础语法 1. **元字符**：使用特殊符号如`.`（任意字符）、`\d`（数字）、`\w`（字母/数字/下划线）等构建模式 示例：`\d+` 匹配连续数字，`[A-Za-z]+` 匹配英文字符串 2. **限定符**： - `*` 匹配0次或多次（如 `a*`） - `+` 匹配1次或多次（如 `\d+`） - `{n}` 精确匹配n次（如 `\w{3}`） 3. **分组与捕获**：用`()`定义捕获组，可通过`tokens`提取 示例：`(\d+)-(\d+)` 匹配 `2023-08` 并提取年月 ### 二、核心函数 1. **`regexp`**：基础匹配函数 ```matlab str = '样本数据: 温度25°C，湿度60%'; pattern = '\d+'; indices = regexp(str, pattern); % 返回数字起始位置 matches = regexp(str, pattern, 'match'); % 直接提取数字字符串[^5] ``` 2. **`regexprep`**：替换文本 ```matlab newStr = regexprep('Hello 123 World', '\d+', '数字'); % 输出 "Hello 数字 World" ``` 3. **`regexpi`**：不区分大小写的匹配 ```matlab matches = regexpi('Apple ORANGE', 'orange', 'match'); % 匹配"ORANGE" ``` ### 三、实战案例 #### 案例1：提取混合文本中的数字 ```matlab logData = 'ErrorCode:404, Time:2023-08-15 14:30'; codePattern = 'ErrorCode:(\d+)'; errorCode = regexp(logData, codePattern, 'tokens'); % 提取404 ``` #### 案例2：格式化文本清洗 ```matlab rawText = '价格:$15.99 折扣:30%'; cleanText = regexprep(rawText, '[^0-9.%]', ''); % 输出 "15.9930%" ``` #### 案例3：验证邮箱格式 ```matlab email = 'test@example.com'; if ~isempty(regexp(email, '^\w+@[a-zA-Z_]+\.[a-zA-Z]{2,3}$', 'once')) disp('邮箱有效') end ``` ### 四、高级技巧 1. **前向断言**：匹配位置但不消耗字符 ```matlab % 匹配后面带"kg"的数字 matches = regexp('体重50kg 身高170cm', '\d+(?=kg)', 'match'); % 提取"50"[^2] ``` 2. **动态正则表达式**：运行时生成模式 ```matlab var = '动态'; dynamicPattern = ['开始' '(??@var)' '结束']; % 匹配"开始动态结束"[^3] ```
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