每日一题(三四)给定一个整数数组 nums 和 一个目标值 target ,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数

本文介绍了一种高效算法,用于在给定的整数数组中找到两个数,使它们的和等于目标值。通过使用Map数据结构,可以将时间复杂度从O(N^2)降低到O(N),显著提高了查找速度。

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给定一个整数数组 nums 和 一个目标值 target ,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,这两个整数可能有多种组合,找出其中的一组组合即可,并返回他们的数组下标。

示例:

给定 nums  = [2,7,11,15],target = 9;

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9;

所以返回 [ 0 , 1 ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

解析:

最容易想到的就是暴力枚举,我们可以利用两层 for 循环来遍历每个元素,并查找满足条件的目标元素,不过这样时间复杂度为 O(N^2),空间复杂度为 O(1),时间复杂度较高,我们要想办法进行优化。我们可以增加一个 Map 记录已经遍历过的数字及其对应的索引值。这样当遍历一个新数字的时候就会去 Map 里面查询,target 与该数字的差值是否再前面已经出现过。如果出现过,那么已经得出答案,不必继续执行了。更多方案请参考 leetcode

答案:

const findIndex = function(nums,target){
    let map = new Map();

    for(let i=0;i<nums.length;i++){
        let diff = target - nums[i];
        
        if(map.has(diff)){
            return [map.get(diff),i];
        }
        map.set(nums[i],i);
    }
    return [];
}
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