有一种思想[By tina]

作者表达了对当前学习状态的不满,并渴望找回高中时期单纯为了兴趣而学习的乐趣。希望通过参加竞赛来突破自我,明确未来的道路。

       记得有一天,我向一位老师吐出自己上大学以来最大的困扰。我跟他说,我觉得我的思想被什么东西遮住了,我很想冲破那份迷云障雾,我很想打开自己的视野。在这上学的两年内,我都只是在学阿学阿,可是我知道我学的不是很开心。我总是回想我高中时学习的那份快乐。我总觉得学习需要最单纯的心境,我们凭着自己的兴趣去学去探索去品味,才能体会到学习的快乐。现在,我想弄清楚我到底需要什么,我想找回那个单纯的喜欢学习的自己。

      其实,我本来最担心的是我这次暑假回家并不能好好去学习,因为我暑假从来都不是很能克制自己。现在,我反而觉得我最应该担心的是我能否让自己的思想更清晰,更坚定。人,没有思想的指引的情况下,留在道路上的脚印总是歪歪斜斜,凌乱无章的。相反,如果一个人把自己要走的路想清楚了,他反而勇往直前,走得很坚定。总有一天,我会找回我自己,我会是那个单纯的喜欢学习的人。这一天不远了,因为我必须要选择我将来的路了。

     本次竞赛是我突破自己的好机会,我会好好抓住机会的。

   

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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