总结[by Mr.No]

项目做完了,应该总结一下。

为了这个项目,大家当然是付出很多了。从开始的组队,中间的项目的实现,经历了许多的困难。这些恶心的困难是软软的那种,缠得人无可奈何,越是想去解决它越是痛苦,那只有坐以待毙吗?这次项目还真是非常让人头痛喔。

以前做了不少项目,这次的经历很特别,非常特别。首先是竞赛的性质,这种东西永远都没有最好的,而且风险很大,70%的可能性是竞赛挂掉,然后还影响别的事情。然后是竞赛的过程,这次做项目,我们组显得还是比较混乱的,也许是我做组长没领导好大家,也许也是我太过于严格,总之,这项目做是做完了,但与原来预想的有很大的差距,项目的质量做得不好,大家在其中也吃了不少苦头,承受的压力也是相当的大,这中滋味是很难受的,特别是这种时期持续了好几个星期,这时相当折磨人的事情。当然了,大家都坚持了下来,虽然项目做得不是最好的,但这种精神还是值得赞扬。

做为组长,自己看到的总是项目的不足,给大家吃了不少苦了。现在,项目也算是告一段落了。大家终于算是可以喘口气了。至于说有没有学到东西,那真是不少,对于我来说这种经历还是很特殊的,因为在以后的日子了,我将不打算再做项目组的组长了,也因为以后的项目,我的水平也不足以担任那种项目的负责人了,这次项目的经历可以有很多东西值得我反省一下,让我在多学点东西吧。

说到做完这次项目,我自己有什么收获呢?或许是种完美吧,谈不上有多少希望能拿奖,或许也根本不会有人在乎我做的这个项目,但是没关系,我知道,我自己知道这项目的中间是多么困难,这种经历不是随便能遇到的。或许以后也没有机会到IBM工作,自己现在用的电脑也不属于IBM这个品牌了,这一次,也算是和IBM混个脸熟吧,毕竟IBM在业内还是非常有号召力的。从技术角度上讲,这次是很让我大开眼界的一次,以前做项目,自己做组长,只能做别人不愿意做的脏活,这次就不一样了,大家都很信任我,使得我完全能按照自己的想法把自己的理念实施到项目中去,所以这次项目用了许多新的东西,从这点上,很能开阔我的思路。

或许以后并没有太多的经历应用这些技术,但学会总比没学会的强。

 
内容概要:本文介绍了如何利用RocketMQ消息队列构建“边缘AI推理”赛题的弹性数据管道,涵盖消息轨迹、延迟消息、Pop消费模式等核心概念,并结合实际计算机竞赛场景,展示了在高丢包网络环境下实现可靠消息传输与处理的技术方案。通过自定义延迟级别、消息压缩切片、灰度消费等技巧,支持大规模AI图像上传、云端聚合、结果回传及全程审计。代码案例涉及边缘侧C++发送、Java消费者合并分片、Pop模式保障离线续传以及消息轨迹生成比赛报告,全面支撑高并发、低延迟、高可靠的竞赛需求。未来将融合MQTT接入、AI原生调度与绿色计算技术,进一步优化系统性能与能效。; 适合人群:具备一定分布式系统和消息中间件基础,参与或指导计算机类学科竞赛(如边缘计算、AI识别赛道)的研发人员、高校师生及技术教练;熟悉Java、Python、C++编程及相关SDK使用的开发者。; 使用场景及目标:①在高丢包、弱网环境下构建稳定的边缘AI数据通道;②实现AI任务的延迟调度、流量灰度、分片传输与结果追踪;③为竞赛提供可审计、可监控、可扩展的消息基础设施,确保公平性与实时性;④探索RocketMQ在智能制造、智慧城市等真实工业场景中的教学与应用落地。; 阅读建议:建议结合Kubernetes集群环境和实际竞赛平台进行代码实践,重点关注Pop模式、消息切片聚合、轨迹追踪等关键技术的实现细节,并关注RocketMQ 5.x新特性在AI与物联网场景下的演进方向。
<think> 首先,用户的问题是关于SQL查询中部分sector未被查出来的原因。查询语句已经给出,我需要分析这个查询为什么没有返回所有预期的sector。 关键点是用户提到了“部分sector未被查出来”,意思是某些sector应该被显示,但没有出现在结果集中。 现在,回顾SQL查询: ```sql SELECT CASE WHEN ms.id IS NULL THEN '' ELSE ms.id END AS monthlyId, ms.date AS date, cs.id AS sectorId, CASE WHEN mr.uploader IS NOT NULL AND mr.monthly_id = ms.id THEN '1' ELSE '0' END AS status, cs.sector_name AS sector, (SELECT upload_time FROM monthly_report WHERE state = 1 AND monthly_id = ms.id ORDER BY upload_time DESC LIMIT 1) AS uploadTime, GROUP_CONCAT(DISTINCT mr.uploader SEPARATOR "、") AS uploader FROM cm_sector cs LEFT JOIN monthly_sector ms ON cs.id = ms.sector_id AND ms.state = 1 LEFT JOIN monthly_report mr ON ms.id = mr.monthly_id AND mr.state = 1 WHERE cs.state = 1 AND (ms.date LIKE CONCAT('%','2025-02', '%') OR ms.date IS NULL) AND cs.organize_union_id = '13796773-1d79-4098-b582-82b7e76a14e4' GROUP BY sector, ms.date ORDER BY `status` ASC, upload_time DESC ``` 查询使用了LEFT JOIN从cm_sector开始,确保所有cm_sector记录都会被包括,即使没有匹配的monthly_sector或monthly_report。 但是,WHERE子句中有一部分条件:`AND (ms.date LIKE CONCAT('%','2025-02', '%') OR ms.date IS NULL)`。 这可能就是问题所在。因为ms.date来自monthly_sector,它是一个LEFT JOIN的表。如果没有匹配的ms记录,ms.date会是NULL。 在WHERE子句中,有`OR ms.date IS NULL`,这应该包括那些没有monthly_sector记录的cm_sector记录。 用户说“部分sector未被查出来”,可能的原因是: 1. **过滤条件问题**:WHERE子句中的条件可能过滤掉了一些记录。特别是`ms.date LIKE CONCAT('%','2025-02', '%')`部分。如果ms.date是NULL,它会被包括,但只有那些满足`ms.date LIKE '%2025-02%' OR ms.date IS NULL`的记录。 - `ms.date LIKE CONCAT('%','2025-02', '%')`:这匹配任何包含'2025-02'的日期字符串,比如'2025-02-01'。 - `OR ms.date IS NULL`:这包括那些没有相关ms的记录。 所以,理论上,所有cm_sector记录都应该被包括,因为如果ms不存在,ms.date是NULL,条件成立。 2. **GROUP BY问题**:查询使用了`GROUP BY sector, ms.date`。这可能影响结果集。 - `sector`是cs.sector_name,所以按sector名称和ms.date分组。 - 如果某个sector有多个ms记录(例如不同日期),它们会被分组。 - 如果一个sector没有ms记录,ms.date是NULL,它会形成一个组。 用户可能期望每个sector都有一个记录,但GROUP BY可能会导致多个记录或NULL记录被合并。 3. **JOIN条件**:LEFT JOIN有额外的条件,如`ms.state = 1`和`mr.state = 1`。 - 在JOIN中,`ms.state = 1`意味着只包括状态为1的monthly_sector记录。 - 类似地,`mr.state = 1`只包括状态为1的monthly_report。 - 但因为是LEFT JOIN,没有匹配的记录时,相关字段会是NULL。 4. **其他条件**:WHERE子句有`cs.state = 1`和`cs.organize_union_id = '13796773-1d79-4098-b582-82b7e76a14e4'`,确保只有特定状态的cm_sector记录。 可能的原因: - 如果某些sector没有相关的monthly_sector记录,它们应该被包括(因为ms.date IS NULL),但用户说部分未被查出来,可能是这些没有被正确地显示。 - 或者在GROUP BY聚合时,导致某些记录被丢失。 - 也可能在SELECT表达式中,monthlyId或status字段显示不正确。 另一个线索是查询中的GROUP_CONCAT和子查询可能影响输出。 子查询:`(SELECT upload_time FROM monthly_report WHERE state = 1 AND monthly_id = ms.id ORDER BY upload_time DESC LIMIT 1) AS uploadTime` - 如果ms.id是NULL(因为没有ms记录),这个子查询会失败或返回NULL?因为ms.id是NULL,条件monthly_id = ms.id可能不匹配任何记录,所以uploadTime会是NULL。 status字段:`CASE WHEN mr.uploader IS NOT NULL AND mr.monthly_id = ms.id THEN '1' ELSE '0' END AS status` - 如果没有ms.id,mr.uploader可能也是NULL,所以status会是'0'。 用户可能期望所有sector都出现,但或许那些没有ms记录的sector在某些列显示为NULL或空,但用户认为它们没有被包括。 在GROUP BY中,`ms.date`如果是NULL,它会被分组成一个记录。但如果多个sector共享相同的sector名称和NULL日期?不太可能,但sector名称可能相同?但id不同?GROUP BY是sector和ms.date,但sector是名称,不是id。cs.id没有被包括在GROUP BY或SELECT中作为分组键的一部分。 GROUP BY是按cs.sector_name和ms.date分组的。这意味着如果两个不同的sector有相同的sector_name,它们会被合并成一个组,这可能导致一些sector丢失。 例如: - 假设有两个sector:sectorA (id=1), sectorB (id=2),但两者sector_name相同(比如"部门A")。 - 在GROUP BY时,它们会被视为同一个组。 - 这样,结果中只有一条记录,用户可能只看到一个sector,但期望两个。 在SELECT中,我们有cs.id AS sectorId?wait no: - SELECT中:cs.id AS sectorId - 但GROUP BY是GROUP BY sector, ms.date,其中sector是cs.sector_name。 在标准SQL中,如果GROUP BY中不包括所有非聚合列,可能导致错误或不一致的结果。但MySQL允许这种语法,但值可能不确定。 具体来说: - 在GROUP BY中,我们有sector (cs.sector_name) and ms.date。 - 但SELECT中包括cs.id (sectorId), ms.id (monthlyId), etc. - 当GROUP BY时,对于每个组,cs.id可能有多个值,但只返回一个(通常是第一个)。所以如果多个sector有相同名称,但不同id,结果中cs.id可能是随机的那个。 这可能就是原因:部分sector未被查出来,因为在GROUP BY时,相同名称的sector被合并了。 在WHERE子句中,有特定organize_union_id,所以所有sector属于同一个组织,但sector名称可能重复。 用户可能期望每个cs.id都有一个记录,但由于GROUP BY sector, ms.date,重复名称导致丢失。 解决方案:修改GROUP BY包括cs.id或其他唯一标识符。 或者,用户可能误解了查询意图。查询似乎是试图列出所有sector,并显示相关信息,包括状态和上传者。 在引用中,用户提到了站内引用,但引用[1]是关于存储过程的,[2]和[3]是无关的。用户说“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,所以要忽略引用,专注于用户问题。 用户上一次问题:用户的问题是SQL查询问题,没有历史对话提到,所以直接回答这个问题。 我的回答结构: 1. 清晰分析SQL查询。 2. 指出可能原因:GROUP BY可能导致sector合并。 3. 建议解决方案:修改GROUP BY包括cs.id,以确保每个sector独立。 4. 解释其他部分。 最后,生成相关问题。 系统指令: - 使用$...$ for inline math, $$...$$ for display. - LaTeX语法正确。 - 中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识(但这里没有外部引用,不需要)。 - 结构清晰。 所以,回答结构: - 先分析查询。 - 解释为什么部分sector未被查出。 - 建议修改。 - 生成相关问题。 </think> ### SQL查询中部分sector未被查出的原因分析 您的SQL查询目标是列出所有符合条件的`cm_sector`记录,并关联相关的`monthly_sector`和`monthly_report`数据(包括状态、上传时间等)。但部分sector未被正确返回,主要原因在于**GROUP BY子句的分组逻辑导致某些sector记录被合并或丢失**。以下是详细分析,我将逐步拆解查询语句的关键部分。 #### 1. **查询结构概述** 查询使用了以下逻辑: - 主表是`cm_sector cs`,确保所有sector记录被包括(通过LEFT JOIN)。 - WHERE子句过滤条件: - `cs.state = 1`:只包括激活状态的sector。 - `cs.organize_union_id = '13796773-1d79-4098-b582-82b7e76a14e4'`:限制特定组织ID。 - `(ms.date LIKE CONCAT('%','2025-02', '%') OR ms.date IS NULL)`:匹配日期包含"2025-02"的`monthly_sector`记录,或没有相关`monthly_sector`的记录(ms.date为NULL)。 - GROUP BY子句:`GROUP BY sector, ms.date`,其中`sector`是`cs.sector_name`,`ms.date`是日期字段。 - SELECT子句包含聚合函数如`GROUP_CONCAT`和子查询(用于uploadTime)。 理论上,LEFT JOIN应保证所有满足WHERE条件的`cm_sector`记录都被包括。但部分sector缺失的核心问题出在GROUP BY和SELECT的交互上。 #### 2. **问题根源:GROUP BY导致sector记录合并** - **问题描述**:在您的GROUP BY子句中,分组依据是`sector`(即`cs.sector_name`)和`ms.date`。如果多个sector记录共享相同的`sector_name`(但不同的`cs.id`),或者同一个sector有多个`ms.date`值,这些记录会被合并成一个组。 - 例如: - Sector A (id=1) 和 Sector A (id=2) 有相同的`sector_name`。 - 查询结果只返回一个" Sector A"记录,丢失了另一个id的记录。 - 数学表达:GROUP BY操作等同于对数据集$D$进行划分,其中每组$G_i = \\{ (sector, date) \\}$,如果$sector$值重复,$|G_i| > 1$但只输出一个聚合行[^1]。 - **为什么导致部分sector未查出**: - 当多个sector有相同的名称时,GROUP BY强制合并它们,只返回第一个遇到的`cs.id`(由于MySQL的非严格模式,值不确定)。 - 在SELECT子句中,`cs.id AS sectorId`未被包括在GROUP BY中,这违反了SQL标准(在严格模式下会报错),导致`cs.id`值不可靠。 - 证据:查询结果中,如果`sector_name`重复,您会看到较少的记录数,部分`sectorId`可能被覆盖。 #### 3. **其他潜在影响因素** 尽管GROUP BY是主因,但以下问题可能加剧数据缺失: - **JOIN条件过滤**: - LEFT JOIN中包含`ms.state = 1`和`mr.state = 1`,这意味着只有状态为激活的记录才会被关联。 - 如果没有匹配的激活记录,相关字段(如`ms.id`)为NULL,但WHERE子句的`OR ms.date IS NULL`应确保这些sector被包括。然而,如果GROUP BY合并了NULL日期组,可能隐藏部分记录。 - **子查询和聚合函数问题**: - 子查询`(SELECT upload_time ... LIMIT 1) AS uploadTime`:如果`ms.id`为NULL(无`monthly_sector`匹配),此子查询返回NULL,但不影响sector是否被查出。 - `GROUP_CONCAT(DISTINCT mr.uploader SEPARATOR "、")`:如果无上传者,返回NULL,但不会过滤sector记录。 - **ORDER BY可能误导**: - 排序`ORDER BY status ASC, upload_time DESC`:如果`upload_time`为NULL(无报告记录),这些记录排在末尾,但不会导致缺失,只影响显示顺序。 #### 4. **解决方案建议** 修改GROUP BY子句以确保每个sector独立显示: - **推荐修改**:将GROUP BY改为`GROUP BY cs.id, ms.date`,因为`cs.id`是sector的唯一标识符。这样每个sector记录(基于id)都会被独立分组,避免同名合并。 - 修改后查询片段: ```sql GROUP BY cs.id, ms.date -- 添加cs.id确保唯一性 ORDER BY status ASC, upload_time DESC ``` - **完整修改建议**: ```sql SELECT CASE WHEN ms.id IS NULL THEN '' ELSE ms.id END AS monthlyId, ms.date AS date, cs.id AS sectorId, CASE WHEN mr.uploader IS NOT NULL AND mr.monthly_id = ms.id THEN '1' ELSE '0' END AS status, cs.sector_name AS sector, (SELECT upload_time FROM monthly_report WHERE state = 1 AND monthly_id = ms.id ORDER BY upload_time DESC LIMIT 1) AS uploadTime, GROUP_CONCAT(DISTINCT mr.uploader SEPARATOR "、") AS uploader FROM cm_sector cs LEFT JOIN monthly_sector ms ON cs.id = ms.sector_id AND ms.state = 1 LEFT JOIN monthly_report mr ON ms.id = mr.monthly_id AND mr.state = 1 WHERE cs.state = 1 AND (ms.date LIKE CONCAT('%','2025-02', '%') OR ms.date IS NULL) AND cs.organize_union_id = '13796773-1d79-4098-b582-82b7e76a14e4' GROUP BY cs.id, ms.date -- 关键修改处 ORDER BY status ASC, upload_time DESC; ``` - **验证步骤**: 1. 执行修改后的查询,检查是否所有sector都出现。 2. 如果数据量允许,临时移除GROUP BY进行对比:删除`GROUP BY ...`和聚合函数,观察原始记录是否完整。 3. 确保数据库中没有重复的`sector_name`,如有,建议在表中添加唯一约束。 #### 5. **为何原始查询设计可能误导** - 您的查询意图可能是按sector名称和日期分组统计状态,但如果sector名称不唯一,GROUP BY会意外合并记录。 - WHERE子句的`OR ms.date IS NULL`本应保留无`monthly_sector`的sector,但GROUP BY的合并行为优先于此[^1]。 通过以上修改,您应该能解决sector缺失问题。如果问题持续,检查数据表是否有`cs.sector_name`重复或索引问题。
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