
1、数据分组
数据分组 可以理解为excel 中的的数据透视,通过进行数据分组统计,达到对某一类数据进行分类汇总;
2、创建分组
引入GROUP BY子句实现分组
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;

3、过滤分组
之前过滤数据使用的是WHERE,但是由于WHERE过滤指定的是行而不是分组,所以引入是HAVING子句;
HAVING和WHERE的差别
- WHERE在数据分组前进行过滤,
- HAVING在数据分组后进行过滤。
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;

组合使用
由此例可以看出,WHERE和HAVING可以组合使用,但是需要注意先进行WHERE过滤之后,再使用ORDER BY 与HAVING一起使用;
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;

4、分组和排序

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50 ORDER BY ordertotal;

5、SELECT子句顺序


本文深入探讨了SQL中数据分组与过滤的核心概念及应用技巧。从数据分组的基本原理出发,介绍了如何使用GROUP BY子句进行数据分类汇总,以及如何结合HAVING子句在数据分组后进行条件过滤,提升数据查询效率。同时,文章还讲解了如何在分组查询中使用ORDER BY进行结果排序,帮助读者掌握更高级的SQL查询技能。
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