LLM论文研读: GraphRAG的替代者LightRAG

1. 背景

最近有一个很火的开源项目LightRAG，Github6.4K+星※，北邮和港大联合出品，是一款微软GraphRAG的优秀替代者，因此本qiang~得了空闲，读读论文、跑跑源码，遂有了这篇文章。

2. LightRAG框架

2.1已有RAG系统的局限性

1) 许多系统仅依赖于平面数据表示(如纯文本)，限制了根据文本中实体间复杂的关系来理解和检索信息的能力。

2) 许多系统缺乏各种实体及其关系之间保持一致所需的上下文意识，导致可能无法完全解决用户的问题。

2.2 LightRAG的优势

1) 引入图结构：将图结构引入文本索引及相关信息检索的环节中，图结构可以有效表示实体及其关系，有利于上下文的连贯性与丰富性。

2) 综合信息检索: 从所有文档中提取相互依赖的实体的完整上下文，以确保信息检索的综合性。相对于传统的RAG，可能只关注于Chunk后的局部文本，缺乏全局综合信息。

3) 增强检索效率: 提高基于图结构的知识检索效率，以显著减少响应时间。

4) 新数据的快速适配: 能够快速适应新的数据更新，确保系统在动态环境中保持相关性。

5) 减少检索开销: 相对于GraphRAG以社区遍历的方法，LightRAG专注于实体和关系的检索，进而减少开销。

2.3 LightRAG的框架