poj--2406

本文介绍了一个字符串处理问题,即如何判断一个给定的字符串是否可以由另一个较短字符串重复拼接而成,并给出了使用KMP算法中的next数组实现的C语言代码示例。
                                                    Power Strings
Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K
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Description

Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "abcdef". If we think of concatenation as multiplication, exponentiation by a non-negative integer is defined in the normal way: a^0 = "" (the empty string) and a^(n+1) = a*(a^n).
Input

Each test case is a line of input representing s, a string of printable characters. The length of s will be at least 1 and will not exceed 1 million characters. A line containing a period follows the last test case.
Output

For each s you should print the largest n such that s = a^n for some string a.
Sample Input

abcd
aaaa
ababab
.
Sample Output

1
4

3

题目来源:http://poj.org/problem?id=2406

考查点:Kmp中next数组的应用

参考资料:http://www.cnblogs.com/jackge/archive/2013/01/05/2846006.html

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
char a[1000010];
int per[1000010];
int b[1000010];
int l;
void getp()
{
	int i,j;
	j=-1;i=0;
	per[i]=-1;
	while(i<l)
	{
		if(j==-1||a[i]==a[j])
		{
			i++;
			j++;
			per[i]=j;
		}
		else j=per[j];
	}
}
int main()
{
	while(scanf("%s",a))
	{
		if(strcmp(a,".")==0)break;
		l=strlen(a);
		memset(per,0,sizeof(per));
	    getp();
	    if(l%(l-per[l])==0)
	    printf("%d\n",l/(l-per[l]));
	    else printf("1\n");
	}
	return 0;
}
### POJ 2488 - A Knight’s Journey 的 Python 解决方案 对于骑士之旅问题,在棋盘上找到一条路径使得骑士能够访问每一个位置恰好一次。这个问题可以通过深度优先搜索 (DFS) 来解决。 #### 使用 DFS 实现骑士之旅算法 为了实现这一目标,可以定义一个递归函数来尝试从当前位置出发的所有可能移动方向,并标记已经访问过的位置防止重复访问[^2]。 ```python def dfs(x, y, movei): global board, n, m if all(len(steps) == m * n for steps in board): return True for i in range(8): next_x = x + row_dir[i] next_y = y + col_dir[i] if is_safe(next_x, next_y, board): board[next_x][next_y] = chr(ord('a') + movei) if dfs(next_x, next_y, movei + 1): return True # Backtrack board[next_x][next_y] = '-' return False ``` 此代码片段展示了如何通过回溯法寻找解决方案。`is_safe()` 函数用于验证下一步是否合法;而 `row_dir[]` 和 `col_dir[]` 数组则存储了八个潜在的方向向量供骑士跳跃使用[^5]。 #### 初始化与边界条件处理 在调用上述递归之前,需要初始化一些变量并设置好起始状态: - 创建大小为 N×M 的二维列表作为棋盘表示。 - 设置初始坐标 `(startX,startY)` 并将其设为起点字符 `'A'` 或其他指定标志位。 - 定义终止条件:当所有格子都被遍历到时返回成功结果。 #### 输出格式化 一旦找到了有效路径,则按照给定样例中的方式打印输出。如果无法完成整个旅程,则报告失败情况如 “impossible”。 ```python if solveKTUtil(board, startX, startY, move_count=0): print_solution() else: print("Scenario #: impossible") ```
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