AI大模型全链路实战

最新推荐文章于 2025-09-08 14:54:26 发布
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张奇MAX
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【AI大模型：架构实战】35、企业级AI中台全链路架构设计与实战指南：从数据管理到智能服务
专注AI工程化与架构实战。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。
07-18 3207
企业级AI中台的核心价值在于**“降本、提效、安全”**：通过资源池化降低硬件成本，通过能力复用提升开发效率，通过全链路治理保障合规安全。从架构设计到落地实践，需始终围绕业务需求，避免技术驱动的"炫技式"建设。2025年的AI中台将向"更智能、更轻量化"演进，通过边缘计算、联邦学习等技术扩展应用场景，最终成为企业智能化转型的"水电煤"基础设施。附录：AI中台建设Checklist完成企业AI能力盘点，明确3个核心场景部署K8s集群（≥10节点），集成GPU调度插件。
大模型学习笔记（Langchain实践笔记）
m0_60901124的博客
03-26 435
马士兵-AI大模型全套教程（AI学习路线+LLM大语言模型+RAG实战+Langchain+ChatGLM-4+Transformer+DeepSeek部署）共计61条视频，包括：AI私有大模型部署和微调实战、AI大模型-学习路线规划、AI框架-Langchain是什么？课程视频：k​​​​​​​马士兵-AI大模型全套教程（AI学习路线+LLM大语言模型+RAG实战+Langchain+ChatGLM-4+Transformer+DeepSeek部署）_哔哩哔哩_bilibili。
【2025版】最新AI大模型实战教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
Python_0011的博客
01-03 1066
现在的程序员，真的太难了今天一个大厂的技术朋友在群里说：年底裁员开始了！公司要做大模型项目，没经验的，要么走人，要么接受降薪30%……在AI风口下，很多公司都推出了AI落地应用！在这背后，最稀缺、最赚钱的就是——腾讯三季度疯狂扩招3000余人，通过“青云计划”等专项招聘狂揽AI人才；字节跳动在国内最早开展AI人才全球招募；百度、华为等大厂都在布局AI项目和架构重组……懂AI的程序员优先录取，岗位更多，薪资水涨船高！人工智能工程师已经成了AIGC领域热招岗位的Top1！👇🏻。
【大模型实战指南】AI大模型学习路线：从理论到实践，全面提升核心竞争力！
2401_84204413的博客
01-16 1090
大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问题，然后给出回答，或者根据你给它的提示，生成一篇文章、一个故事，甚至是一段代码。
一文读懂企业 AI 大模型全链路技术：从算力支撑到实际应用
ytt0523_com的博客
09-08 1310
一文读懂企业 AI 大模型全链路技术：从算力支撑到实际应用
AI大模型学习，人工智能深度学习，PyTorch，AIGC实战，ChatGpt，完整版
litz52001的专栏
04-15 1630
AI大模型学习，人工智能深度学习，PyTorch，AIGC实战，AIGC实战，ChatGpt快速开发应用，Transformers， PyTorch，LangChain，模型微调等等 ，资源来源于网络仅用于个人学习，禁止用于商业用途，如有冒犯请联系删除。
AI大模型项目实战教程（2025最新）大模型项目实战，非常详细！
2401_85390073的博客
05-05 3269
我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用 API 或开源模型来实现核心的理解与生成，通过 Prompt Enginnering 来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开发却更多是一个工程问题。
AI大模型全链路实战教程.zip
最新发布
11-10
课时05 基于OpenAI的大模型开发与实战 课时06基于大模型的智能翻译助手 课时07 Huggingface 基础教程 课时08 大模型应用开发框架LangChain 课时09 AI大模型实践项目 课时10 大模型 LLaMA 深度解析 课时11 国产...
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AI大模型RAG项目实战课
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AI大模型RAG项目实战课是针对学习和应用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的视频课程。该课程强调了RAG技术在大模型落地中的重要性，并列举了多种应用场景，如客服自动化、文档撰写、图像生成以及数据处理...
从0到1，LangChain+RAG全链路实战AI知识库
09-29
内容概要：本文详细介绍了如何利用LangChain与检索增强生成（RAG）技术构建全链路的AI智能知识库。文章从传统知识管理系统面临的“信息孤岛”和“语义鸿沟”问题切入，提出RAG通过“检索-增强-生成”范式有效解决大...
北京大学：大模型deepseek教程集合（从入门到精通)
05-07
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《AI大模型应用》-一个面向小白的大模型应用开发课程.zip
07-10
个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！
零基础小白到底该如何学习大语言模型！
xiangxueerfei的博客
11-05 808
通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
『保姆级』大模型教程来了（从入门到实战）
2301_76168381的博客
04-01 5767
在大模型的构建之下，AI自动化交互，将会决定世界的未来，谁的大模型更强大，将决定在遥远的未来的话语权，同时，大模型会成为AI基础设施。AI大模型，正在构建的颠覆力，为了更好的入局AI大模型，🔻 针对ChatGLM大模型，介绍ChatGLM模型微调。🔻 大模型的定义和特点，如预训练、微调、指令学习等。🔻 05 精读大模型-3论文、Instruct论文。🔻 04 GLM-130B训练营——论文泛读。🔻 05 GLM-130B训练营——论文精读。🔻 08 Alpaca训练营——论文精读。
大模型课程资料-全网最火29套全栈大模型项目实践
奇华资料的博客
06-26 1340
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最新大模型书籍《大模型基础》开源了，AI大模型入门必看！！【附PDF】
2401_85325397的博客
10-15 800
本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还将针对每章内容配备相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。本书第一版包括传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六章内容。为增加本书的易读性，每章分别以一种动物为背景，对具体技术进行举例说明，故此本书以六种动物作为封面。
2025AI大模型全套学习资源免费合集
weixin_53721706的博客
08-29 1188
本文汇总了14套AI大模型学习资源，涵盖企业级应用、开发编程、微调技术、全栈工程师培养等多个方向。资源形式包括实战教程、原理精讲、训练营课程等，内容从入门到进阶全面覆盖，如极客时间企业实战、Llama3代码解析、黑马零基础课程等。文件大小从1.4GB到68.2GB不等，均提供夸克网盘下载链接，适合开发者、研究者和技术决策者等不同群体，帮助快速掌握大模型开发部署核心技能。
从理论到实践：AI大模型学习路线，提升核心竞争力，看这篇就够了
EnjoyEDU的博客
05-11 3948
大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问题，然后给出回答，或者根据你给它的提示，生成一篇文章、一个故事，甚至是一段代码。
大模型基础pdf
SimpleForest的博客
02-23 1093
链接: https://pan.baidu.com/s/1TvKavVGkwqW7IVGON76dsQ?pwd=7j3e 提取码: 7j3e。
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