MATLAB数据分析与统计-魏伟-专题视频课程

MATLAB数据分析与统计—7391人已学习
课程介绍    

    全面学习MATLAB在数据统计分析领域中的知识
课程收益
    通过本课程的学习，可以快速的入门MATLAB数据统计与分析
讲师介绍
    魏伟 更多讲师课程
    精通c++，网络编程，数字图像处理领域，研究方向为数学视频图像处理领域，有多年开发经验。
课程大纲
  第1章:数据的导入与导出
    1. 读取Excel文件  21:27
    2. 数据写入Excel文件  9:48
    3. 读取TXT文件  12:33
    4. 数据写入TXT文件  9:16
  第2章:数据的预处理
    1. smooth函数平滑处理数据  27:37
    2. smoothts函数平滑处理数据  23:14
    3. medfilt1函数平滑处理数据  9:52
    4. 数据的标准化变换  15:19
    5. 数据的极差归一化变换  12:53
  第3章:概率分布与随机数
    1. 几种常见的概率分布  8:48
    2. MATLAB计算概率密度、分布函数  16:43
    3. rand函数生成均匀分布随机数  4:33
    4. 产生常见一元分布随机数  18:42
    5. 产生任意一元离散分布随机数  10:45
    6. 产生任意一元连续分布随机数  13:47
  第4章:概述性统计量和统计图
    1. 描述性统计量  36:54
    2. 箱线图  9:51
    3. 频数直方图和频率直方图  6:46
    4. 经验分布函数图  7:49
    5. 正态概率图  2:58
    6. p-p图  3:11
    7. q-q图  6:51
  第5章:MATLAB参数估计与假设检验-参数估计
    1. 常见分布的参数估计  17:54
    2. 自定义分布的参数估计  8:05
  第6章:MATLAB参数估计与假设-正态总体参数的检验
    1. 总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验  11:36
    2. 总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验  5:58
    3. 总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较 t 检验  11:07
    4. 总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验  5:55
    5. 总体均值未知时的两个正态总体方差的比较F检验  3:57
    6. 检验功效与样本容量的计算  13:05
  第7章:MATLAB参数估计与假设检验-常用非参数检验
    1. 游程检验  13:20
    2. 符号检验  9:13
    3. Wilcoxon（威尔科克森）符号秩检验  14:08
    4. 曼-惠特尼秩和检验  7:17
  第8章:非参数参数检验-分布的拟合与检验
    1. 卡方拟合优度检验  19:25
    2. Jarque-Bera检验  7:43
    3. 单样本的K-S检验  8:29
    4. 双样本的K-S检验  10:06
    5. Lilliefors检验  6:48
  第9章:MATLAB参数估计与假设检验-核密度估计
    1. 核密度估计  26:21
  第10章:方差分析
    1. 单因素一元方差分析(一)  25:17
    2. 单因素一元方差分析(二)  14:36
    3. 双因素一元方差分析  23:32
    4. 多因素一元方差分析  29:59
    5. 单因素多元方差分析  14:33
    6. 非参数方差分析(一)  16:45
    7. 非参数方差分析(二)  8:10
  第11章:回归分析
    1. 回归模型类  7:36
    2. 一元线性回归分析(一)  12:42
    3. 一元线性回归分析(二)  27:28
    4. 一元线性回归分析(三)  19:35
    5. 一元分线性回归分析(一)  22:54
    6. 一元分线性回归分析(二)  21:18
    7. 多元线性和广义线性回归(一)  18:50
    8. 多元线性和广义线性回归(二)  12:58
    9. 多项式回归  21:34
  第12章:聚类分析
    1. K均值聚类  23:07
    2. 模糊C均值聚类  17:44
  第13章:判别分析
    1. 聚类判别  13:46
    2. 贝叶斯判别  17:11
  第14章:主成分分析
    1. 主成分分析(一)  25:55
    2. 主成分分析(二)  32:57
    3. 主成分分析(三)  13:04
  第15章:因子分析
    1. 因子分析(一)  11:12
    2. 因子分析(二)  16:29
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