翻硬币
解法一:hash查找
数据范围是 1e5所以复杂度控制在nlogn范围之内
可以使用hashhashhash查找,查找的复杂度是O1O1O1,遍历的复杂度是O(n)O(n)O(n),所以综合复杂度是O(n)O(n)O(n)
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <unordered_set>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF=10000;
int n,m,r;
int main()
{
cin>>n>>m;
int v1 = INF,v2=0;
unordered_set<int> hash;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int a,b;
cin>>a;
b=m-a;
if(hash.count(b))
{
hash.insert(a);
if(a>b) swap(a,b);
if(a<v1) v1=a,v2=b;
}
else hash.insert(a);
}
if(v1==INF)cout<<"No Solution"<<endl;
else cout<<v1<<' '<<v2<<endl;
return 0;
}
解法二:双指针
使用范围是:当i增大的时候j不断减小
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=100100;
int m,n;
int w[N];
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&w[i]);
sort(w,w+n);
for(int i=0,j=n-1;i<j;i++)
{
while(i<j && w[i]+w[j]>m)j--;
if(i<j && w[i]+w[j]==m)
{
printf("%d %d\n",w[i],w[j]);
return 0;
}
}
puts("No Solution");
return 0;
}
这篇博客介绍了两种解决翻硬币问题的方法。第一种利用哈希查找,通过O(n)的时间复杂度寻找符合条件的硬币组合。第二种采用双指针技术,在排序后的硬币数组中寻找和为给定值的组合,同样达到O(n)的时间复杂度。这两种方法都有效地解决了数据范围在1e5内的翻硬币问题。
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