TensorFlow学习笔记-tf.estimator

本文详细介绍了TensorFlow中的tf.estimator.Estimator类,包括其属性如config和model_dir,以及方法如训练、评估和预测。Estimator封装了模型,用于处理输入数据并输出训练、评估和预测的结果,同时管理相关的检查点和事件文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tf.estimator.Estimator

Estimator class训练和测试TF模型。Estimator对象封装好通过model_fn指定的模型,给定输入和其它超参数,返回ops执行training, evaluation or prediction. 所有的输出(包含checkpoints, event files, etc.)被写入model_dir

属性

  • config
    传入 model_fn,如果 model_fn有参数named “config”
  • model_dir
  • model_fn
    The model_fn with following signature: def model_fn(features, labels, mode, config)
  • params

方法

  • __init__
__init__(
    model_fn,
    model_dir=None,
    config=None,
    params=None # 将要传入model_fn的超参数字典
)
  • <
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值