1 梳理关系
1.梳理哪些实体 什么样的实体（属性、约束等）
2.梳理实体间的关系（一对一、一对多、多对多、无关）
2 关系详解
2.1一对一
2.2一对多
mysql不支持数组类型，不支持（2）
例子：
（1）class（id=1，name=‘math’）student（sid=1 sname=‘qq’ classid=1，sid=2 sname=‘ww’ classid=1）；
（2）class（id=1，name=‘math’，ssid=1,2，..）student（sid=1 sname=‘qq’ ，sid=2 sname=‘ww’ ）；
redis支持（2）
2.3多对多
一个学生-多门课
一门课-多个学生
3 查询进阶
3.1查询搭配插入
insert into 插入表名 select *from 查询表名；
查询出的结果集合 列数/类型 要和插入这个表匹配！
3.2聚合查询
- count
返回查询到的数据的数量（行数）
count（列名/*）
ps.如果列中有null ，就不记做一行
count（distinct 列名）
ps.distinct - 去重
- sum
sum（distinct 列名）/（列名表达式）
这一列必须是数字列/以数字形成的字符串，会先将数据尝试转为double，不可以就会报错！
- avg
avg（distinct 列名）
计算平均值；
- min/max（distinct 列名）
返回最大最小值；
3.3分组查询
使用group by 分组，针对每个分组，再分别进行聚合查询；
group by：针对指定的列进行分组；
select 列名1，列名2 from 表名 group by 列名1；（查询出每一组中一个代表数据）
select 列名1，列名2聚合函数 from 表名 group by 列名1；
搭配条件（1.2.可以联合使用）
1.分组之前 （where）
查询每个岗位平均工资，排除张三的
where...+group by...
2.分组之后（使用having描述条件）
查询每个岗位平均薪资，排除平均薪资超过两万的
group by...+having...（聚合函数条件）
3.4联合查询/多表查询（重点）
ps.数据量庞大（耗时，耗量）/查询复杂（可读性差）
笛卡尔积组合（表1 m*n ，表2 a*b）
【select * from 表1，表2；】
笛卡尔积列数=m+a
笛卡尔积行数=n*b
连接条件 连接两个表排除非法数据的条件
【select * from 表1，表2 where 表1.列1=表2.列1；】
总体分析步骤：
1.先进行笛卡尔积
2.指定连接条件
3.精简一下列/行
4.再进行group by聚合查询
4 内连接 外连接
如果两张表存在对应关系，那么内连接和外连接是一样的
4.1内连接
1.select * from 表1，表2 where 表1.id=表2.id;
2.select * from 表1 (inner) join 表2 on 表1.id=表2.id;
4.2外连接（当两个表数据出现不完全匹配情况）
左外连接（以左侧表为基准，保留左侧表每个数据都在最终结果，如果未在右侧表查询到，则对应列为NULL）
left join
右外连接（同上，以右侧表为基准）
right join
全外连接（mysql不支持，oracle支持）
5 自连接
1.一张表 自己和自己笛卡尔积 比较行与行之间的关系 ps.需要给表用“表名 as 别名”起别名之后再进行笛卡尔积 否则会重名
2.再进行精细筛选
6 子查询
把多个简单sql语句嵌套成一个复杂的
6.1单行子查询
子查询语句必须返回的是某个数值/一行记录！
6.2多行子查询
子查询返回的是多个记录；
7 合并查询
把多个sql查询的结果集合，合并到一起；
允许把多个不同表的查询结果合并在一起（结果集的列要匹配）
select ..... union select.....（可以去重）
select ..... union all select.....（不会去重）
sql中注释语句 “-- ”/“ # ”
配置项差异 ：打开mysql终端属性，目标文件找到“my.ini”文件路径，用记事本打开，修改配置项；
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