PTA 7-10-02 星期几换算

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#c# #算法

文章探讨了如何使用编程逻辑解决日常问题，即给定一个整数n，计算n天后的星期几，适合技术爱好者进行简单的编程练习。

今天是周六，又到了可以休息的日子了，7天后又会是一个周六。请你帮忙计算下，n（n为整数，可以是正也可以为负）天后会是星期几呢？

输入格式:

输入天数

输出格式:

输出星期几

输入样例1:

8

输出样例1:

星期日

输入样例2:

-2

输出样例2:

星期四

 

【JavaScript实用日期星期函数】日期格式化、获取日期是星期几、今后7天的日期、本周日期
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首先，将输入的天数对7取余，以保证可以得到一个在0到6之间的值。这样做是因为一周有7天，取余操作可以将天数转化为周期性的值。今天是周六，又到了可以休息的日子了，7天后又会是一个周六。请你帮忙计算下，n（n为整数，可以是正也可以为负）天后会是星期几呢？通过将取余后的天数与当前日期相加，再对7取余，得到计算后的星期数，用变量。最后，根据星期字典，将计算后的星期数转换为对应的汉字表示，赋值给。接下来，设定当前日期为星期六，使用变量。，将数字表示的星期与对应的汉字表示匹配起来。然后，定义了一个星期字典。
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这一道题的思路，根据%求余来思考，星期天的时候余数是0，星期一余数是1，星期二的时候余数是2……星期六的时候余数就是6 ，所以我这么写的代码。请编写程序，输入今天的星期数 w 和所过的天数 n，计算并输出未来这一天的星期数 d。注：用整数值 0 ~ 6 表示星期日、星期一、... 、星期六。若告诉你今天是星期几，请问：过几天后是星期几。
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7-1 然后是几点有时候人们用四位数字表示一个时间，比如 表示 11 点零 6 分。现在，你的程序要根据起始时间和流逝的时间计算出终止时间。读入两个数字，第一个数字以这样的四位数字表示当前时间，第二个数字表示分钟数，计算当前时间经过那么多分钟后是几点，结果也表示为四位数字。当小时为个位数时，没有前导的零，例如 5 点 30 分表示为 ；0 点 30 分表示为 。注意，第二个数字表示的分钟数可能超过 60，也可能是负数。输入在一行中给出 2 个整数，分别是四位数字表示的起始时间、以及流逝的分钟数，其间以空格
用c语言星期几换算pta
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在C语言中，要将日期转换成星期几，通常会使用日期相关的库函数，例如`strftime()`和`gmtime()`。这两个函数都是标准库中的时间处理函数，可以获取并格式化日期信息。 首先，你需要获取当前日期或者给定日期的...
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星期几换算
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这个程序的目的是读取一个输入的整数（代表一周中的某一天），然后输出对应的中文星期名称。：这一行代码从用户那里接收一个输入的整数，并将其存储在变量a中。b = a % 7：这一行代码计算a除以7的余数，并将结果存储在变量b中。这实际上是将输入的整数映射到一个0到6的范围内，其中0代表星期日，1代表星期一，依此类推。weekdays = ["星期六", "星期日", "星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五"]：这一行代码定义了一个列表，其中包含了七个星期名称的中文名称。
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问题描述：今天是周六，又到了可以休息的日子了，7天后又会是一个周六。请你帮忙计算下，n（n为整数，可以是正也可以为负）天后会是星期几呢？
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PTA 7 - 10 题要求在一行中输出该树的层序遍历的序列，数字间以 1 个空格分隔，行首尾不得有多余空格。其总体思路是由中序和后序确定一棵二叉树：后序遍历的最后一定是该树或子树的根，中序遍历根的左右分左子树和右子树，所以可以通过后序遍历找到根的值，然后再到中序序列里找到根的位置再将该树分为左子树与右子树，然后不断递归即可通过中序和后序重塑一棵树 [^3]。 以下是一个可能的代码实现思路（用 Python 示例）： ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(inorder, postorder): if not inorder or not postorder: return None # 后序遍历的最后一个元素是根节点 root_val = postorder[-1] root = TreeNode(root_val) # 在中序遍历中找到根节点的位置 inorder_index = inorder.index(root_val) # 递归构建左子树和右子树 root.left = buildTree(inorder[:inorder_index], postorder[:inorder_index]) root.right = buildTree(inorder[inorder_index + 1:], postorder[inorder_index:-1]) return root def levelOrderTraversal(root): if not root: return [] result = [] queue = [root] while queue: node = queue.pop(0) result.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) return result # 读取输入 n = int(input()) inorder = list(map(int, input().split())) postorder = list(map(int, input().split())) # 构建二叉树 root = buildTree(inorder, postorder) # 进行层序遍历 level_order_result = levelOrderTraversal(root) # 输出结果 print(" ".join(map(str, level_order_result))) ```
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