数据处理：从Excel函数Vlookup到Python函数Pandas

解决一个问题：关联AB两张表，以特定列作为关联基准，将B表中的数据关联进A表中

问题描述

表一：

表二：

可以看到两张表都存在可作为 关联基准列的 姓名，想要把表2中 爱好、 年龄列从表1中根据 姓名列匹配出来

解决方法一：Excel函数Vlookup

插入函数：VLOOKUP(参数1，参数2，参数3,参数4)

VLOOKUP函数有4个参数，具体含义如下：
参数1：目标表的关联列(本文示例中sheet2中 A列为关联列)
参数2：根据关联表的哪个区域匹配 (本文示例中sheet1 中 A2:B10 为关联区域)
参数3：需要匹配查找区域的第几列。(本文示例中年龄列为匹配区域的第二列)
参数4：查找模式，即是要精确查找还是要模糊查找，精确查找：False或0，模糊查找：True或1 (本文示例使用精确查找，0)

我这里使用WPS，公式-查找与引用-VLOOKUP

在对应区域使用VLOOKUP函数

批量匹配的时候只需要选中当前列的区域，然后把公式复制即可，表格会自动递增更新参数1的值
另外，用 IFERROR函数可以控制匹配返回值

=IFERROR(VLOOKUP(B1,sheet1!$A:$C,3,0),"")

判断VLOOKUP执行后，如果匹配到值则正常返回，如果没匹配到，则返回空(即公式的"")

解决方法二：Python函数Pandas

表一：

表二：

最后效果：

其中Sheet2数据比Sheet1数据多一条，我们要实现的目标是把Sheet1中人员对应的年龄放到Sheet2对应的人员上，如果人员在Sheet1中不存在，则不用处理。
使用 Pandas函数实现

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding: utf-8 _*_


import pandas as pd

df1 = pd.read_excel("/Users/daren/Downloads/1.xlsx", sheet_name=0)
df2 = pd.read_excel("/Users/daren/Downloads/1.xlsx", sheet_name=1)

c = df1.merge(df2, on="Name", how="right")
# c=pd.merge(a,b,how='right')
# print(c.head())
c.to_excel('3.xlsx', sheet_name='result')

代码解释：

• 第5行：引入pandas library
• 第7-8行：使用pandas.read_excel方法导入excel表格的两个Sheet页面，作为dataframe对象。
• 第10行：执行merge操作，也就是实现VLookup函数的地方。

基于共有的“Name”列merge df1和df2，生成一个新的dataframe，然后生成excel。c = df1.merge(df2, on=”Name”, how=”left”)
其中df1作为left dataframe，df2作为right dataframe。

how有4中选择生成新的dataframe：

• left，以左侧表格共享列为基准
• right，以右侧表格共享列为基准
• inner，以两侧共有表格共享列为基准(取交集)
• outer，取两侧表格共享列最大区间为基准(取并集)

参考https://www.cnblogs.com/yaoze2018/p/12578352.htmlhttp://jianlei.github.io/archives/651663e0.html