题意
求二叉树的前序遍历。
思路
分为递归实现和利用栈模拟递归实现。
递归实现的代码和思路很简单就不详细说了。关键是我们如何利用栈非递归的去实现。
关键思路就是:对于当前节点,我们递归的去对它的左子树和右子树做相同的操作。
考虑前序遍历的过程:
假设当前节点为p,当p有左子树的时候,我们去访问p的左子树。如果p有右子树,我们去访问p的右子树。
算法1
利用栈先进后出的特点:
1. 加入根节点。
2. 我们每次从栈顶取元素访问,并先加入其右儿子,再加入其左儿子。
重复上述过程直到栈为空。
算法2
更像利用迭代改为栈实现的思路。
对于当前节点p,我们去访问它的右子树的充要条件是:当且仅当p的左子树全部被访问。
那么,就可以得到我们的算法:
1. 初始化一个栈s和指针p指向根节点。
2. 如果s非空或者p != null
:
1. 如果p != null
:说明p还没有被访问。我们访问p,并且将p送入栈里面(以便访问右子树的时候能够获取到当前状态)并且p指向其左儿子(先访问左子树)。
2. 如果p == null
:说明这时候左边的节点已经全部访问完毕了,我们需要返回到其父节点,然后访问右子树。其父节点的状态保存在s中,于是我们从s中pop出一个节点,并且p指向其右儿子。
3. 重复上一步直到不满足。
代码
algorithm 1
class Solution {
private:
vector<int> ans;
public:
void dfs(TreeNode *root) {
if (!root) return;
ans.push_back(root->val);
dfs(root->left);
dfs(root->right);
}
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
dfs(root);
return ans;
}
};
algorithm 2
class Solution {
private:
vector<int> ans;
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* p) {
stack<TreeNode*> s;
while (p || s.size()) {
if (p) {
ans.push_back(p->val);
s.push(p);
p = p->left;
} else {
p = s.top(); s.pop();
p = p->right;
}
}
return ans;
}
};
algorithm 3
class Solution {
private:
vector<int> ans;
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root) {
stack<TreeNode*> s;
s.push(root);
while (!s.empty()) {
TreeNode *p = s.top(); s.pop();
ans.push_back(p->val);
if (p->right) s.push(p->right);
if (p->left) s.push(p->left);
}
}
return ans;
}
};