李玉刚歌曲汇总

一下为李玉刚专辑的歌曲(红色标注的为专辑之间重复的):

专辑 歌曲名 歌手
游园惊梦 穆桂英挂帅 李玉刚
霓裳衣舞 李玉刚
你怎么说 李玉刚
女儿情 李玉刚
好人好梦 李玉刚
斯卡布罗集市 李玉刚
昭君出塞 李玉刚
最重是情义 李玉刚
游园惊梦 李玉刚
盛世霓裳 李玉刚
绒花 李玉刚
菊花台 李玉刚
葬心 李玉刚
葬花吟咏 李玉刚
     
国色天香 国色天香 李玉刚
国色天香 李玉刚
     
我非英雄 我非英雄 李玉刚/武家祥
嫁给中国人 李玉刚/玛丽亚
     
故乡是北京 故乡是北京 李玉刚
洪湖水浪打浪 李玉刚
青藏高原 李玉刚
     
牧羊曲 牧羊曲 李玉刚
     
嫦娥奔月 二月映月 李玉刚
今天是你的生日 李玉刚
你怎么说 李玉刚
大爱中国 李玉刚
嫦娥奔月 李玉刚
岭上公主 李玉刚
敖包相会 李玉刚
春江花月夜 李玉刚
枉凝眉 李玉刚
梨花颂 李玉刚
穆桂英挂帅 李玉刚
贵妃醉酒 李玉刚
霓裳衣舞 李玉刚
霸王别姬 李玉刚
李玉刚
     
逐梦令四美图 逐梦令 李玉刚
似水流年 李玉刚
美人 李玉刚
梦回春秋 李玉刚
落寞 李玉刚
浣纱曲 李玉刚
归去来兮 李玉刚
出塞曲 李玉刚
月光 李玉刚
霓裳羽衣舞 李玉刚
     
雨花石 雨花石 李玉刚/石头
我的爱 李玉刚/石头
     
新能量计划合辑Live 于是探戈(live版) 李玉刚
日日红上海(live版) 李玉刚
与天使同在(live版) 李玉刚
     
新贵妃醉酒 新贵妃醉酒 李玉刚
镜花水月 李玉刚
水墨丹青 李玉刚
清明上河图 李玉刚
花满楼 李玉刚
南飞雁 李玉刚
梦青衣 李玉刚
秋月 李玉刚
天池 李玉刚
莫斯科郊外的晚上 李玉刚
新贵妃醉酒 李玉刚
水墨丹青 李玉刚
     
镜花水月 佳人曲 李玉刚
霸王别姬 李玉刚
游园惊梦 李玉刚
昭君出塞 李玉刚
春江花月夜 李玉刚
菊花台 李玉刚
贵妃醉酒 李玉刚
霓裳羽衣舞 李玉刚
葬心 李玉刚
李玉刚
梨花颂 李玉刚
镜花水月 李玉刚


以下为李玉刚的专辑之外的歌曲(主要是节目现场唱的歌曲):

歌曲名 歌手
北京一夜 李玉刚
为了谁(你是谁) 合唱
铁血丹心 李玉刚
幸福家乡 安与骑兵/李玉刚
因为爱情 李玉刚/萨顶顶
只要有你 李玉刚
美丽的草原我的家 李玉刚
我只在乎你 李玉刚
舞色 李玉刚
过河 李玉刚/潘长江
兰花指 谢安琪/李玉刚
红山果 安与骑兵/李玉刚
牡丹亭 李玉刚
北京的金山上 李玉刚
相约九八 李玉刚
情哥去南方 李玉刚
千年等一回 李玉刚
山丹丹开花红艳艳 李玉刚
倾国倾城 李玉刚
赶牲灵 李玉刚
吉林我故乡 李玉刚
桔梗谣 李玉刚
女儿美 李玉刚
女人香 李玉刚/姜木
十面埋伏 李玉刚
水中花 李玉刚
天仙子 李玉刚
昭君怨 李玉刚

不知完整了没有,欢迎补充....

读取表格内容进行可视化界面生成。2025-2-5 超时 项目阶段(新) 第一次立项批复完成时间 第一次设计批复完成时间 质监申报开始(填报)时间 开工报告完成(填报)时间 当前设计批复完成时间 割接上线交维(填报)时间 试运行完成(填报)时间 验收批复完成时间 竣工备案完成(填报)时间 决算审计申请完成时间 决算审计完成时间 PMS第一次项目关闭时间 ERP项目关闭时间 预警 项目基本信息 项目各关键节点完成时间 项目编号 项目名称 是否市管项目 上市/TD 项目来源 责任室 责任人 工期类型 是否通信项目 项目状态 当前阶段 立项年份 立项时间判断 是否终验 是否关闭 立项批复时间 初步设计批复时间 质监申报时间 开工时间 最后一次设计批复时间 割接上线完成时间 试运行完成时间 终验时间 竣工验收备案时间 决算送审时间 决算审计完成时间 第一次关闭时间 关闭时间 C25303323BA7003 中国移动广西公司2025年校园信息化桂林工程 是 上市 PMS 市场部 阳煦 其他 否 勘察设计阶段 已立项 2025 立项<1年 否 否 2025-1-26 C24303323AA3003 中国移动广西公司2024年700MHz频段能力储备前期配套工程桂林工程 是 上市 PMS 无线室 经勇勇 无线网-无线主设备项目集工期模板 是 工程验收阶段 已完工 2024 立项≥1年不到2年 否 否 2024-1-10 2024-5-10 2024-5-24 2024-6-27 2025-2-21 2025-2-27 C24303323AA0004 中国移动广西公司2024年700MHz频段能力储备工程桂林工程 是 上市 PMS 无线室 经勇勇 无线网-无线主设备项目集工期模板 是 工程验收阶段 已完工 2024 立项≥1年不到2年 否 否 2024-1-10 2024-4-10 2024-4-22 2024-6-5 2025-2-19 2025-2-26 C24303323AA4001 中国移动广西公司2024年无线网络搬迁室分工程桂林工程 是 上市 PMS 无线室 邓佳 无线网-室分系统项目集工期模板 是 工程实施阶段 已开工 2024 立项≥1年不到2年 否 否 2024-2-2 2024-4-23 2024-8-16 2024-8-27 2024-10-31 B24303310BBC002 中国移动广西公司2024年IP专用承载网省内延伸网络扩容改造工程 否 上市 PMS 全业务室 邓爱红 其他 是 工程实施阶段 已开工 2024 立项<1年 否 否 2024-3-12 2024-6-27 2024-6-28 2024-8-9 2024-6-27 C24303323BA3001 中国移动广西公司2024年传送网线路优化桂林工程 是 上市 PMS 网运 方小妹 其他 是 工程实施阶段 已开工 2024 立项≥1年不到2年 否 否 2024-2-23 2024-7-29 2024-8-5 2024-9-30 2024-12-10 C24303323BA3002 中国移动广西公司2024年城域网扩容一阶段光缆线路桂林工程 是 上市 PMS 全业务室 邓舒鹏 传输网-传输线路省内干线工期模板 是 工程实施阶段 已开工 2024 立项≥1年不到2年 否 否 2024-2-23 2024-4-20 2024-7-1 2024-7-10 2024-6-20 C24303323BA4001 中国移动广西公司2024年城域网扩容一阶段传输设备桂林工程 是 上市 PMS 全业务室 杨振 传输网-传输系统城域网工期模板 是 工程实施阶段 已开工 2024 立项≥1年不到2年 否 否 2024-2-28 2024-6-13 2024-7-15 2024-7-24 2024-6-13 C24303323BA8002 中国移动广西公司2024年客户有线接入优化桂林工程 是 上市 PMS 客响 李玉刚 传输网-通用工期模板 是 工程实施阶段 已开工 2024 立项≥1年不到2年 否 否 2024-2-23 2024-6-5 2024-7-5 2024-7-23 2025-1-3 C24303323AA0005 中国移动广西公司2024年5G六期二阶段室外工程桂林工程 是 上市 PMS 无线室 邓元剑 无线网-无线主设备项目集工期模板 是 工程实施阶段 已开工 2024 立项<1年 否 否 2
03-19
<think>好的,用户的问题是如何通过编程解析和处理结构化数据(如CSV或Excel)来生成动态可视化的UI界面,特别是展示项目的关键时间节点及状态。我需要分步骤思考解决方案,并确保回答符合之前的系统级指令,比如正确使用LaTeX格式,生成相关问题等。 首先,我需要确定用户的技术背景。用户可能有一定的编程基础,但可能对数据处理和可视化不太熟悉。所以,我需要选择一个简单易用的工具链,比如Python,因为它有丰富的库支持,如Pandas用于数据处理,Matplotlib或Plotly用于可视化,以及Streamlit或Dash用于构建UI界面。 接下来,数据解析部分。用户提到CSV或Excel,所以需要推荐相应的库。对于CSV,Python内置的csv模块足够,但Pandas更强大且方便。对于Excel,可能需要使用openpyxl或xlrd库,但同样,Pandas可以统一处理这两种格式,简化代码。这里需要强调Pandas的read_csv和read_excel函数。 然后是数据处理。用户需要提取关键时间节点和状态,可能需要处理日期时间格式,筛选特定状态的数据,或者进行聚合操作。例如,使用Pandas的to_datetime转换日期,groupby进行分组统计等。 可视化部分,时间节点适合用甘特图(Gantt Chart)来展示,而状态可能用条形图或饼图。Plotly是一个交互式可视化库,支持动态更新,比Matplotlib更适合动态UI。同时,需要提到如何将处理后的数据转换为可视化所需的格式,比如使用Plotly Express的timeline功能生成甘特图。 动态UI界面方面,Streamlit是一个快速搭建Web应用的工具,适合非前端开发者。它可以通过简单的脚本生成交互式界面,并且支持实时更新。需要展示如何将Plotly图表嵌入到Streamlit应用中,并设置自动刷新或手动刷新的功能。 另外,用户可能需要数据动态更新的功能,比如定时从数据源重新加载数据。Streamlit的st.experimental_memo或st.cache_data可以用来缓存数据,减少重复加载的开销,同时结合定时器实现自动刷新。 代码示例部分,需要分步骤展示:加载数据、处理数据、生成图表、构建UI。确保代码简洁,并添加注释说明关键部分。例如,使用Pandas读取数据,处理日期字段,创建甘特图,并用Streamlit展示。 最后,引用之前提供的参考内容,特别是关于DataV的动态展示部分,可以提到类似的数据刷新和交互效果,比如通过Streamlit的组件或回调函数实现动态交互,如颜色变化或状态高亮。 可能需要注意的问题包括数据格式的正确性(如日期解析错误)、依赖库的安装(如提示用户安装必要的包)、以及如何处理大规模数据的性能问题。但在初步回答中,这些可以作为优化点或注意事项提及。 生成的相关问题需要围绕数据处理、可视化库的选择、动态UI的实现以及优化方法展开,确保用户能进一步探索相关主题。 总结回答的结构:数据解析→数据处理→可视化生成→动态UI构建→代码示例→注意事项→相关问题。确保每个部分清晰,使用适当的LaTeX格式,如$...$和$$...$$,并正确引用参考资料。</think>### 分步解答 #### 1. 数据解析与处理 **核心工具**:使用Python的$Pandas$库可高效解析CSV/Excel文件。 ```python import pandas as pd # 读取CSV文件 df_csv = pd.read_csv("project_data.csv", parse_dates=["start_date", "end_date"]) # 读取Excel文件 df_excel = pd.read_excel("project_data.xlsx", sheet_name="Sheet1") ``` - `parse_dates`参数将日期字段自动转换为$datetime$格式[^1]。 - 关键字段需包含**时间节点**(如`start_date`, `end_date`)和**状态**(如`status`)。 #### 2. 数据清洗与格式化 通过筛选、排序确保数据一致性: ```python # 筛选有效数据 valid_df = df_csv.dropna(subset=["task_name", "status"]) # 按时间排序 sorted_df = valid_df.sort_values(by="start_date") ``` #### 3. 动态可视化生成 **推荐工具**: - **Plotly**:生成交互式图表(支持悬停查看详情、缩放等)。 - **Gantt图**:展示时间节点与任务进度。 ```python import plotly.express as px fig = px.timeline( sorted_df, x_start="start_date", x_end="end_date", y="task_name", color="status", title="项目时间节点与状态" ) fig.update_layout(showlegend=True) ``` #### 4. 构建动态UI界面 **快速开发工具**: - **Streamlit**:通过脚本快速生成Web应用,支持实时刷新。 ```python import streamlit as st st.title("项目进度可视化看板") # 上传文件 uploaded_file = st.file_uploader("上传CSV/Excel文件", type=["csv", "xlsx"]) if uploaded_file: df = pd.read_csv(uploaded_file) # 或read_excel # 生成图表 fig = px.timeline(df, x_start="start_date", x_end="end_date", y="task_name") st.plotly_chart(fig, use_container_width=True) # 自动刷新(每5分钟) st.experimental_rerun(interval=300) ``` #### 5. 动态交互优化 - **数据刷新**:通过`st.experimental_rerun()`设置定时更新。 - **状态高亮**:在Plotly中通过`color`参数映射状态到颜色: ```python fig = px.timeline(..., color="status", color_discrete_map={"延迟": "red", "正常": "green"}) ``` ### 完整代码示例 ```python # 依赖安装:pip install pandas plotly streamlit openpyxl import pandas as pd import plotly.express as px import streamlit as st def main(): st.title("项目动态可视化看板") uploaded_file = st.file_uploader("上传数据文件", type=["csv", "xlsx"]) if uploaded_file: if uploaded_file.name.endswith(".csv"): df = pd.read_csv(uploaded_file, parse_dates=["start_date", "end_date"]) else: df = pd.read_excel(uploaded_file, parse_dates=["start_date", "end_date"]) # 生成甘特图 fig = px.timeline( df, x_start="start_date", x_end="end_date", y="task_name", color="status", title="任务时间轴与状态" ) st.plotly_chart(fig, use_container_width=True) if __name__ == "__main__": main() ``` ### 注意事项 1. **日期格式**:确保CSV/Excel中时间字段符合`YYYY-MM-DD`格式。 2. **依赖安装**:需提前安装`pandas`, `plotly`, `streamlit`和`openpyxl`(Excel支持)。 3. **性能优化**:若数据量过大,可使用`@st.cache_data`缓存数据加载结果。
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