hasattr ,getattr, setattr 函数使用详解

本文深入讲解了Python中如何使用hasattr(), getattr()和setattr()函数来检查、获取和设置对象属性。通过具体示例,读者将了解这些函数的用法及注意事项。
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hasattr(object, name)函数:

判断一个对象里面是否有name属性或者name方法,返回bool值,有name属性(方法)返回True,
否则返回 False。
注意:name 要使用引号括起来。

1. class function_demo(object):
2. name = 'demo'
3. def run(self):
4. return "hello function"
5. functiondemo = function_demo()
6. res = hasattr(functiondemo, 'name') #判断对象是否有 name 属性,True
7. res = hasattr(functiondemo, "run") #判断对象是否有 run 方法,True
8. res = hasattr(functiondemo, "age") #判断对象是否有 age 属性,Falsw
9. print(res)

 

getattr(object, name[,default]) 函数:

获取对象 object 的属性或者方法,如果存在则打印出来,如果不存在,打印默认值,默认值可选。
注意:如果返回的是对象的方法,则打印结果是:方法的内存地址,如果需要运行这个方法,可以在后
面添加括号()。

1. functiondemo = function_demo()
2. getattr(functiondemo, 'name') #获取 name 属性,存在就打印出来--- demo
3. getattr(functiondemo, "run") #获取 run 方法,存在打印出 方法的内存地址---<bound method function_demo.run of
<__main__.function_demo object at 0x10244f320>>
4. getattr(functiondemo, "age") #获取不存在的属性,报错如下:
5. Traceback (most recent call last):
6. File "/Users/liuhuiling/Desktop/MT_code/OpAPIDemo/conf/OPCommUtil.py", line 39, in <module>
7. res = getattr(functiondemo, "age")
8. AttributeError: 'function_demo' object has no attribute 'age'
9. getattr(functiondemo, "age", 18) #获取不存在的属性,返回一个默认值

setattr(object,name,values)函数:

给对象的属性赋值,若属性不存在,先创建再赋值

1.class function_demo(object):
2. name = 'demo'
3. def run(self):
4. return "hello function"
5.functiondemo = function_demo()
6.res = hasattr(functiondemo, 'age') # 判断 age 属性是否存在,False
7.print(res)
8.setattr(functiondemo, 'age', 18 ) #对 age 属性进行赋值,无返回值
9.res1 = hasattr(functiondemo, 'age') #再次判断属性是否存在,True

综合使用

1.class function_demo(object):
2. name = 'demo'
3. def run(self):
4. return "hello function"
5.functiondemo = function_demo()
6.res = hasattr(functiondemo, 'addr') # 先判断是否存在 if res:
7. addr = getattr(functiondemo, 'addr')
8. print(addr)else:
9. addr = getattr(functiondemo, 'addr', setattr(functiondemo, 'addr', '北京首都'))
10. #addr = getattr(functiondemo, 'addr', '美国纽约')
11. print(addr)

 

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<think>我们被要求介绍Python中的hasattrgetattr方法,包括它们的介绍和使用方法。根据引用资料,我们可以总结如下: 1. hasattr(obj, name): 用于检查对象obj是否具有名为name的属性或方法,返回布尔值。 2. getattr(obj, name[, default]): 用于获取对象obj中名为name的属性或方法。如果存在,返回其值;如果不存在且提供了default参数,则返回default;否则抛出AttributeError。 另外,引用中还提到了setattr和delattr,但用户本次只询问了hasattrgetattr使用场景: - 动态地访问对象的属性或方法,特别是在编写通用代码或处理未知对象结构时。 - 避免在访问属性前进行冗余的条件判断。 注意事项: - 对于方法(函数属性),getattr返回的是函数对象本身,需要调用才能执行。 - 如果属性不存在且没有提供默认值,会引发异常,因此需要谨慎处理。 下面我们通过示例来演示这两个函数使用。 </think>### Python中`hasattr`与`getattr`方法详解 `hasattr()`和`getattr()`是Python内置的属性操作函数,主要用于**动态访问对象属性**,在元编程、反射机制中应用广泛。下面从核心概念到具体应用进行系统讲解: --- #### 1. 核心功能对比 | **函数** | **功能描述** | **返回值** | **异常处理** | |----------------|----------------------------------------------------------------------------|--------------------|--------------------------------| | `hasattr(obj, name)` | 检查对象`obj`是否包含名为`name`的属性 | `True`/`False` | 永不抛出异常 | | `getattr(obj, name[, default])` | 获取对象`obj`中名为`name`的属性值 | 属性值或默认值 | 无默认值时抛出`AttributeError` | 数学描述属性存在性验证: 设对象 $O$,属性名 $A$,则存在性验证为: $$ \text{hasattr}(O, A) = \begin{cases} \text{True} & \text{if } A \in \text{attributes}(O) \\ \text{False} & \text{otherwise} \end{cases} $$ --- #### 2. 使用场景与示例 ##### ▶ 场景1:安全访问未知属性 ```python class User: def __init__(self, name): self.name = name user = User("Alice") # 安全检查 + 获取属性 if hasattr(user, "email"): # 检查属性是否存在[^1] print(getattr(user, "email")) # 若存在则获取 else: print("No email attribute") # 输出: No email attribute # 带默认值的获取 age = getattr(user, "age", 25) # 属性不存在返回25[^5] print(age) # 输出: 25 ``` ##### ▶ 场景2:动态调用方法 ```python class Calculator: def add(self, a, b): return a + b def multiply(self, a, b): return a * b calc = Calculator() method_name = "multiply" # 方法名可动态配置 if hasattr(calc, method_name): func = getattr(calc, method_name) # 获取方法对象[^4] result = func(3, 4) # 执行方法 print(f"3 * 4 = {result}") # 输出: 3 * 4 = 12 ``` ##### ▶ 场景3:插件系统集成 ```python # 动态加载并执行插件方法 plugins = [{"name": "Logger", "method": "log_data"}] for plugin in plugins: plugin_obj = __import__(plugin["name"]) # 动态导入模块 if hasattr(plugin_obj, plugin["method"]): # 验证方法存在[^2] getattr(plugin_obj, plugin["method"])("Operation completed") # 执行方法 ``` --- #### 3. 关键注意事项 1. **方法调用差异** - 获取实例方法需通过实例对象:`getattr(obj_instance, 'method')()` - 获取类方法需通过类对象:`getattr(ClassName, 'class_method')()`[^5] 2. **性能优化** 在循环中避免重复调用`hasattr()`,优先缓存结果: ```python # 优化前(每次循环执行检查) for item in large_list: if hasattr(item, "process"): getattr(item, "process")() # 优化后(缓存检查结果) processable = [item for item in large_list if hasattr(item, "process")] for item in processable: getattr(item, "process")() ``` 3. **继承链查找** 属性查找遵循方法解析顺序(MRO),包含继承属性: ```python class Parent: shared = "Parent Value" class Child(Parent): pass child = Child() print(hasattr(child, "shared")) # 输出: True[^3] print(getattr(child, "shared")) # 输出: Parent Value ``` --- #### 4. 典型应用场景 - **动态配置处理**:根据配置文件动态调用不同类的方法 - **API版本兼容**:检查新版对象是否支持旧版属性 - **插件架构**:运行时加载并验证扩展模块功能 - **数据序列化**:通用JSON转换器动态获取对象字段 - **单元测试**:验证Mock对象是否包含特定方法 > 注意:`getattr()`和`hasattr()`仅访问**直接绑定属性**,不触发描述符协议或`__getattr__`魔法方法。如需完整属性访问控制,应配合`__getattribute__`使用[^2][^5]。 --- ###
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