超分辨率重建 - 提高图像分辨率的方法和源代码

引言：
在计算机视觉领域中，超分辨率重建是一种技术，旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率的细节。这项技术对于图像增强、医学影像分析、视频处理等领域具有重要的应用价值。本文将介绍一些常用的超分辨率重建方法，并提供相应的源代码实现。

一、双线性插值法
双线性插值法是一种简单但有效的超分辨率重建方法。该方法基于图像的局部灰度变化来估计缺失的细节信息。下面是使用Python实现双线性插值法的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def bilinear_interpolation(image, scale):
    height, width = image