【MATLAB】 辛几何模态分解信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

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1 辛几何模态分解算法

辛几何模态分解算法（Singular Geometry Mode Decomposition，SGFD）是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态，并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。

SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的连续几何模态，这种方法基于信息学中的拉普拉斯法则。通过将图形划分成多个连续的几何模态，SGFD能够充分表达图形的复杂度。

SGFD方法的特点是能够有效地提取各种细微复杂的几何模态，并且可以更准确地识别几何模态。因此，SGFD方法适用于分析非线性系统，可以保留测量的本质特征，并保持主要时间序列与以前相同。

MATLAB 信号分解第十三期-辛几何模态分解算法:

信号分解全家桶详情请参见：

2 FFT傅里叶频谱变换算法

傅里叶变换是一种数学方法，用于将一个信号分解成一系列正弦和余弦函数的和，从而更好地理解和处理信号。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用，包括音频处理、图像处理等。 具体来说，