一字段获取图片url

代码只贴出关键:

 

<%


   tp=pro("body")
   js=0
   array1s=split(tp,",")
   Dim imgroots
   for ii=0 to ubound(array1s)-1
   js=js+1
   imgroots=array1s(ii)              '每个图片的路径


%>        
        
<li>
        <h4><%=pro("cpmc")%></h4>
   <a href="">
 <%=imgroots%>
   </a>
</li>
        
<%
   next
%>        
### 使用 Python 的 `requests` 库下载图片 为了从给定的 URL 下载图片并保存到本地,可以按照如下方式编写代码: ```python import requests url = 'https://ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=38785274,1357847304&fm=26&gp=0.jpg' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/4.0'} response = requests.get(url=url, headers=headers) if response.status_code == 200: image_data = response.content with open('C:/Users/Administrator/Desktop/image/python_logo.jpg', 'wb') as img_file: img_file.write(image_data) else: print(f"Failed to retrieve the image. Status code: {response.status_code}") ``` 这段代码首先导入了必要的模块,并设置了目标图像的 URL 和 HTTP 请求头中的 User-Agent 字段来模拟浏览器访问[^1]。接着通过调用 `get()` 方法发起 GET 请求获取资源数据;如果服务器返回的状态码表示请求成功,则进步处理响应体的内容。 对于大文件或网络状况不佳的情况,建议采用流式传输的方式来减少内存占用以及提高效率: ```python import requests def download_image_streaming(url, path): try: with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() with open(path, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: f.write(chunk) return True except Exception as e: print(e) return False image_url = "https://example.com/path_to_your_large_image" save_location = "/local/directory/large_image.png" download_image_streaming(image_url, save_location) ``` 在此版本中,`stream=True` 参数使得我们可以逐块读取远程服务器上的内容而不是次性加载整个文件到内存里[^3]。这不仅有助于节省 RAM 资源,在某些情况下还能加快整体速度。
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