27.muduo学习笔记之net_TimerId.{h&cc}

最新推荐文章于 2025-05-15 16:44:00 发布
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本文介绍了一个用于定时器事件的类，特别关注了TimerId类，它是标识特定定时器的关键。文章详细描述了类的非复制特性，以及其内部变量如Timer*类型的timer_和序列sequence_的作用。此外，还提到了TimerQueue作为友元类的重要性。

1. 说明

  1. 用于定时器事件的类,三个定时器相关类中,用户只能看到这个类
  2. 这个文件有一个TimerId类,就是标识某个定时器
  3. noncopyable

2. 变量

  1. timer_

    • Timer*类型

  2. sequence_

    • 序列

  3. 声明TimerQueue是友元类

3. 函数

  1. 构造函数
    • 初始化timer_和sequence_
Muduo网络库源码分析（二） 定时器TimeQueue，Timer,TimerId
andylau00j的专栏
06-20 460
首先，我们先要明白为什么需要设计这样一个定时器类？ 在开发Linux网络程序时，通常需要维护多个定时器，如维护客户端心跳时间、检查多个数据包的超时重传等。如果采用linux的SIGALARM信号实现，则会带来较大的系统开销，且不便于管理。 Muduo 的 TimerQueue 采用了最简单的实现（链表）来管理定时器，它的效率比不上常见的 binary heap 的做法，如果程序
muduo::TimerId、Timer、TimerQueue分析
even_n的博客
10-22 420
转自http://blog.csdn.net/kangroger/article/details/47324823 目录(?)[+] Linux时间函数介绍 linux中用以获取当前时间的的函数有定时函数 timerfd介绍TimerId介绍TimerTimerQueue Linux时间函数介绍 linux中用
muduo库分析——net篇（3）Timer定时器相关
renhaopeng的博客
05-14 498
定时器是基于EventLoop所有定时器都注册在一个定时器IO上，定时器IO在到达指定时间后发生可读事件，EventLoop读该链接并调用当前已过期的所有定时器的函数，这些函数都属于EventLoop中pendingFunctors_首先看定时器Timer：成员： const TimerCallback callback_;    //绑定的回调函数 Timestamp expiration...
Muduo分析及总结（一）定时器（TimerQueue、TimerId、Timer）
蜗牛，为梦想而生。
05-22 2059
类关系图 TimerId ：表示一个定时器的整体，有定时器和序列号。 Timer：就是一个定时器的封装。 TimerQueue：定时器的处理流程封装。 时序图 定时器的使用 TimeQueue被封装在EventLoop中，定时器的使用要通过EventLoop /在时间戳为time的时间执行，0.0表示一次性不重复 TimerId EventLoop::runAt(const Timestamp...
28.muduo学习笔记之net_TimerQueue.{h&cc}
LvPartner的博客
08-21 288
1. 说明 用于定时器事件的内部类,用户看不到这个类,这个类维护了一个定时器列表 这个文件有一个TimerQueue类,使用到了EvenLoop,Timer,TimerId,Channel类 noncopyable 定时器使用了timerfd_*系列函数,因为这个系列不会产生信号,在多线程程序中处理信号比较麻烦,这个是当做文件描述符处理,当时间到的时候,这个描述符就变为可读,方便用poll等方式...
29.muduo学习笔记之net_EventLoop.{h&cc}
LvPartner的博客
08-21 295
1. 说明 一个EventLoop类,任何一个线程,只要创建并运行了EventLoop,都称之为IO线程(为了方便使用,定义了EventLoopThread类,封装了IO线程) 使用了Channel,Poller,TimerQueue,Timestamp类 noncopyable 2. 变量 类型定义 Functor ChannelList looping_; /* atomic ...
1.muduo安装使用与源码阅读说明
LvPartner的博客
08-21 1892
1.源码阅读说明 本人是在具有C++基础和Linux系统与网络编程基础的情况下阅读muduo源码,如果对Linux网络编程不熟悉,最好先学习一下Linux网络编程 阅读时可以参考<muduo网络库使用手册>,这个一搜就能搜到,对muduo整体的框架有讲解,能帮助理解Buffer,TcpConnection等类,可以先读读这个再看源码 这里写的代码阅读笔记,只是对阅读源码的辅...
muduo-master.zip_BOOST服务器_muduo
09-20
在“muduo-master”文件夹中，除了muduo的源代码外，可能还包括了测试用例、示例程序和文档，这些可以帮助开发者更好地理解和学习muduo的使用方法。例如，测试用例展示了muduo的正确性和性能，示例程序则演示了如何...
muduo_server_learn.zip
03-12
《muduo_server_learn.zip》是一个压缩包，包含大并发服务器开发的实战教程资源，特别是针对muduo网络库的学习材料。muduo是一个著名的C++网络库，专为高性能、高并发服务器设计，广泛应用于Linux平台。在这个压缩包...
精选资源
easy_webrtc_server:基于muduo的简单的webrtc流媒体服务器
05-16
easy_webrtc_server 简单的webrtc流媒体服务器 联系方式：qq864733526 ...3、muduo网络库：https://github.com/chenshuo/muduo 4、srtp https://github.com/cisco/libsrtp。srtp必须--enable-openssl或者修
Linux通信开发muduo网络库学习笔记
菜一头包的博客
05-15 940
muduo库是一个基于非阻塞IO和IO多路复用的C++高并发TCP网络编程库，采用Reactor模式实现，支持多线程并发处理。其核心架构为“one loop per thread”，每个线程拥有独立的事件循环（EventLoop），主线程负责监听新连接，子线程处理具体连接事件。muduo库的主要组件包括TCPServer、EventLoop、TcpConnection、TcpClient和Buffer类，分别用于管理服务器、事件循环、连接、客户端和数据缓冲区。通过muduo库，开发者可以将业务逻辑与网络层解
muduo 使用mutex 和condition_variable 重写CountDownLatch.h
01-19
以下是使用mutex和condition_variable重写CountDownLatch.h的示例代码： ```cpp #include #include <condition_variable> class CountDownLatch { public: explicit CountDownLatch(int count) : count_(count) ...
备考规划考研复习全周期管理策略：论文重点突破与高并发项目实践结合方案设计
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内容概要：本文围绕一场重要考试的备考规划展开，详细列出了复习资料（如视频、脑图、红宝书）、学习方法（看视频2-3遍、夯实基础）、重点任务（细看论文视频、专注近2年真题）以及阶段性
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MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型，其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数（spread），以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络：使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测：对输入特征进行回归预测，适用于连续值输出问题。 性能对比：对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能，绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备：导入数据，随机打乱，划分训练集和测试集（默认7:3）。 数据归一化：使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模：使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环： 调用优化算法（从指定文件夹中读取算法文件）优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果，保存性能指标。 结果可视化： 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标（MAE、RMSE、MAPE、MBE）柱状图。 十种智能优化算法分别是： GWO：灰狼算法 HBA：蜜獾算法 IAO：改进天鹰优化算法，改进①：Tent混沌映射种群初始化，改进②：自适应权重 MFO：飞蛾扑火算法 MPA：海洋捕食者算法 NGO：北方苍鹰算法 OOA：鱼鹰优化算法 RTH：红尾鹰算法 WOA：鲸鱼算法 ZOA：斑马算法
一周营养食谱表格（早餐、午餐、晚餐）.docx
12-07
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PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）
12-07
PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）内容概要：本文档围绕电力系统潮流计算展开，重点介绍了基于PowerWorld的仿真方法，并结合Matlab实现了牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法两种经典潮流计算算法。文档不仅涵盖理论推导与Matlab编程实现，还提供了多个相关科研方向的技术支持，如智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统状态估计等，展示了其在电力系统分析中的综合应用价值。此外，文档附带丰富的Matlab代码资源和仿真案例，便于读者实践与拓展。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本原理与实现方法；②学习牛顿拉夫逊法与高斯赛德尔法的算法差异与适用场景；③利用Matlab进行PowerWorld仿真与数据分析，提升科研与工程实践能力； 阅读建议：建议结合文档提供的Matlab代码进行实际操作，逐步理解算法实现细节，并尝试在不同电网模型中验证算法效果，以加深对潮流计算过程的理解与应用能力。
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