12.muduo学习笔记之base_ThreadPool.{h&cc}

本文详细介绍了muduo线程池的类结构、功能和实现原理。包括其继承自noncopyable类,关键成员变量如mutex_、notEmpty_/notFull_条件变量、线程池名字name_等,以及成员函数如构造函数、析构函数、setMaxQueueSize、start、stop等的功能和工作流程。还解析了线程池如何通过runInThread函数执行任务。

1. 类说明

1. 功能

  • muduo的线程池类

2. 继承

  1. noncopyable

2. 成员变量说明

  1. mutex_
  2. notEmpty_/notFull_
    • 条件变量
  3. name_
    • 线程池名字
  4. threadInitCallback_
    • Task类型,是void()的std::function,在类内定义的
  5. threads_
    • 线程指针的数组(vector),指向线程池中的线程
  6. queue_
    • deque类型的Task队列
  7. maxQueueSize_
    • 最大值
  8. running_
    • bool类型,看是否有线程在运行

3. 成员函数说明

1. 普通

  1. 构造函数
    • 初始化变量,要传入name,不传的话有默认的名字
  2. 析构函数
    • 如果running_为true,调用stop()
  3. setMaxQueueSize(int)
    • 如名
  4. setThreadInitCallback(const Task&)
    • 设置回调函数
  5. start(int)
    • 设置线程的数量,并设置线程的状态为running,并且通过 threads_.reserve(numThreads)设置线程池中线程的数量,同时设置线程的回调函数
    • 使用了emplace_back,和push_back功能类似,但是可以避免额外的复制和移动操作.emplace_back的参数是右值
    • 所有线程启动,以runInThread()作为线程函数
  6. stop()
    • 将线程池的状态修改为停止,同时等待所有的线程结束
  7. name()
    • 返回name_
  8. queueSize()
    • 返回任务队列的大小,即看有多少个任务
  9. run(Task)
    • 如果线程队列为空,就直接运行,否则的话把任务加到任务队列

2. 私有

  1. isFull()
    • 看任务队列是否已经到达最大值
  2. runInThread()
    • 若threadInitCallback_存在,先调用这个函数
    • 线程循环从task中取出任务执行
  3. take()
    • 如果任务队列不为空,从队首取出任务,否则一直等待
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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