2016icpc上海Problem L.

博客探讨了2016年ICPC上海赛区Problem L的问题,该问题涉及足球比赛得分情况。小组内4支球队进行6场比赛,胜平分别得3分和1分。根据给定的4个分数,任务是判断是否存在唯一的解。博主采用深度优先搜索(DFS)的方法进行了暴力求解。

链接:https://codeforces.com/gym/101194/attachments

题目大意:踢足球,一个小组有4个队,每个小组比6场,赢一场得3分平一场得1分,给出4个分数,问有没有唯一解,如果有输出Yes如果有多组解输出No如果没有解输出Wrong Scoreboard

题解:用来最笨的dfs打表-_-!!!

#include <iostream> 
#include <cstdio> 
#include <fstream> 
#include <algorithm> 
#include <cmath> 
#include <deque> 
#include <vector> 
#include <queue> 
#include <string> 
#include <cstring> 
#include <map> 
#include <stack> 
#include <set> 
using namespace std;
long long n,t,s,w,p,fl=1,ff=1;
int a[5];
int b[5];
void dfs(int i)
{
	if(fl==0)
	return;
	if(i==5)
	{
		int flag=1;
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(a[j]==b[j])
			continue;
			else
			{
				flag=0;
				break;
			}
		}
		if(flag==1)
		s++;
		return;
	}
	if(a[i]>=10||a[i]==8)
	{
		fl=0;
		return;
	}
	else if(a[i]==9)
	{
		dfs(i+1);
	}
	else if(a[i]==7)
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(j==i)
			continue;
			else
			{
				b[j]+=1;
				dfs(i+1);
				b[j]-=1;
			}
		}
	}
	else if(a[i]==6)
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(j==i)
			continue;
			else
			{
				b[j]+=3;
				dfs(i+1);
				b[j]-=3;
			}
		}
	}
	else if(a[i]==5)
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(j==i)
			continue;
			else
			{
				b[j]+=1;
				for(int k=j+1;k<=4;k++)
				{
					if(k==i)
					continue;
					else
					{
						b[k]+=1;
						dfs(i+1);
						b[k]-=1;
					}
				}
				b[j]-=1;
			}
		}
	}
	else if(a[i]==4)
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(j==i)
			continue;
			else
			{
				b[j]+=3;
				for(int k=1;k<=4;k++)
				{
					if(k==i||k==j)
					continue;
					else
					{
						b[k]+=1;
						dfs(i+1);
						b[k]-=1;
					}
				}
				b[j]-=3;
			}
		}
	}
	else if(a[i]==3)
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(i==j)
			continue;
			else
			b[j]+=1;
		}
		dfs(i+1);
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(i==j)
			continue;
			else
			b[j]-=1;
		}
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(i==j)
			continue;
			else
			{
				b[j]+=3;
				for(int k=j+1;k<=4;k++)
				{
					if(k==i)
					continue;
					else
					{
						b[k]+=3;
						dfs(i+1);
						b[k]-=3;
					}
				}
				b[j]-=3;
			}
		}
	}
	else if(a[i]==2)
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(j==i)
			continue;
			else
			{
				b[j]+=3;
				for(int k=1;k<=4;k++)
				{
					if(k==i||k==j)
					continue;
					else
					{
						b[k]+=1;
					}
				}
				dfs(i+1);
				for(int k=1;k<=4;k++)
				{
					if(k==i||k==j)
					continue;
					else
					{
						b[k]-=1;
					}
				}
				b[j]-=3;
			}
		}
	}
	else if(a[i]==1)
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(j==i)
			continue;
			else
			{
				b[j]+=1;
				for(int k=1;k<=4;k++)
				{
					if(k==i||k==j)
					continue;
					else
					{
						b[k]+=3;
					}
				}
				dfs(i+1);
				for(int k=1;k<=4;k++)
				{
					if(k==i||k==j)
					continue;
					else
					{
						b[k]-=3;
					}
				}
				b[j]-=1;
			}
		}
	}
	else
	{
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(i==j)
			continue;
			else
			b[j]+=3;
		}
		dfs(i+1);
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			if(i==j)
			continue;
			else
			b[j]-=3;
		}
	}
	return ;
}
int main()
{
	cin>>t;
	for(int i=1;i<=t;i++)
	{
		cout<<"Case #"<<i<<": ";
		
		for(int j=1;j<=4;j++)
		{
			cin>>a[j];
		}
		memset(b,-1,sizeof(b));
		sort(a+1,a+5);
		w=0,p=0,s=0,fl=1;
		memset(b,0,sizeof(b));
		dfs(1);
		if(s==0)
		fl=0;
		if(fl==0)
		{
			cout<<"Wrong Scoreboard"<<endl;
		}
		else
		{
			if(s==1)
			cout<<"Yes"<<endl;
			else if(s>=2)
			cout<<"No"<<endl;
		}
		
	}
} 

 

植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
非线性模型预测控制MPC问题求解研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性模型预测控制(MPC)问题的求解展开研究,重点介绍其在复杂系统中的应用与Matlab代码实现方法。文中结合具体案例,阐述了非线性MPC的基本原理、数学建模过程、优化求解策略以及在实际系统如微电网、无人机控制、电力系统调度等场景中的仿真实现。通过Matlab编程,展示了如何将非线性约束、目标函数和动态模型整合到MPC框架中,并解决实时优化问题。同时,文档列举了大量相关研究方向和技术手段,体现了MPC在多领域交叉应用的广泛性与实用性。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事系统优化、智能控制、电力电子等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握非线性MPC的核心算法原理及其在动态系统控制中的实现方式;②学习如何利用Matlab工具进行建模、优化求解与仿真验证;③应用于微电网调度、机器人路径规划、电力系统控制等实际工程项目中,提升系统的预测能力和控制精度。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试并理解每一步的实现逻辑,重点关注非线性约束处理、优化求解器的选择与系统动态建模部分,同时可参考文档中提及的相关算法扩展应用场景。
ICPC上海相关的信息包括不同年份的赛题及题解等内容。 2024ICPC上海站Just - in Time Render Analysis题,在比赛时参赛者感觉可以做,但因时间不够且思路未想明白未能做出。赛后补题花了六七个小时,期间有很多实现上的修改,也有倍增找结点、用线段树建节点关系等灵光乍现的思路。同时也提醒之后做题要先捋清思路再上机实现,避免反复修改代码[^1]。 2020ICPC上海站涉及Sum of Log数位DP赛题,给出了相关代码,代码使用了C++语言,定义了多种宏来简化循环、数组操作等,包含解决问题的`solve`函数和`main`函数,通过输入处理和条件判断输出结果[^2]。 2021ICPC上海站提到C/C++语言标准未规定运算符操作数的计算顺序,若一个变量在同一个运算符的两个操作数分别被修改或一个修改一个读取,不同编译器结果可能不同,建议不要编写此类代码[^3]。 以下是2020ICPC上海站给出的代码示例: ```cpp #include <bits/stdc++.h> #define rep(i,bbb,eee) for(int i=bbb;i<=eee;i++) #define frep(i,bbb,eee) for(int i=bbb;i>=eee;i--) #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define inf 0x3f3f3f3f #define pb push_back #define AC signed using namespace std; typedef long long LL; typedef unsigned long long ULL; typedef pair<int,int> PII; const int N=2010,M=998244353; int n,m; char s[N][N]; void solve() { cin>>n>>m; rep(i,1,n*2)cin>>(s[i]+1); int cnt=0; rep(i,1,n) rep(j,1,m) { if(s[i][j]!=s[i+n][j])cnt++; } if(cnt<=n*m/2) { rep(i,1,n)cout<<(s[i]+1)<<"\n"; } else { rep(i,1,n) { rep(j,1,m) { if(s[i][j]=='.')cout<<"X"; else cout<<"."; } cout<<"\n"; } } } AC main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int _=1; //cin>>_; while(_--)solve(); return 0; } ```
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