python实现MACD指标

最新推荐文章于 2024-03-01 23:19:34 发布

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本文介绍如何使用Python的Pandas库中的ExponentialWeightedMovingAverage(EWM)方法来计算股票数据中的DIF和DEA指标，进而实现MACD指标的计算，满足交易者的开发需求。

Python3.9

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Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

MACD指标是交易者非常常用的技术指标，怎样在自已的系统工具中实现MACD指标是常见的开发需求，下面是我利用pandas的EWM方法分别实现DIF与DEA指标的计算，MACD=2*（DIF- DEA）。相关特性实现的MACD指数代码：

    def read_macd(self, stock_dat):
        stock_dat['DIF'] = stock_dat['close'].ewm(span=12, adjust=False).mean() - stock_dat['close'].ewm(span=26,
                                                                                                         adjust=False).mean()
        stock_dat['DEA'] = stock_dat['DIF'].ewm(span=9, adjust=False).mean()
        stock_dat['MACD'] = 2 * (stock_dat['DIF'] - stock_dat['DEA'])
        return stock_dat

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