本文探讨了基于LinkedHashMap实现LRU缓存调度算法的原理。重点介绍了HashMap和LinkedHashMap在插入Entry节点时所采用的方法，并阐述了遍历过程中Entryset()获取的set集合存储顺序。同时，指出了LinkedHashMap作为实现LRU算法最合适的数据结构。
原文链接——基于LinkedHashMap实现LRU缓存调度算法原理
Q：
1. 插入Entry节点到table表的链表中时，Hashmap 和LinkedHashmap使用头茶法还是尾茶法？遍历map的时候，Entry.Entryset()获取的set集合,是按照从头到尾还是从尾到头的顺序存储的？
2. 实现LRU算法最合适的数据结构？
答案：
1. 插入Entry节点到table表的链表中时，Hashmap 和LinkedHashmap使用头茶法。遍历map的时候，Entry.Entryset()获取的set集合,是按照从尾到头的顺序存储的，采用FIFO原理打印。
2. 实现LRU算法最合适的数据结构是LinkedHashmap
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