基于LinkedHashMap实现LRU缓存调度算法原理

最新推荐文章于 2021-05-23 17:59:47 发布

转载最新推荐文章于 2021-05-23 17:59:47 发布 · 661 阅读

·

0

·

文章标签：

#linked #hashmap #LRU

Java 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文探讨了基于LinkedHashMap实现LRU缓存调度算法的原理。重点介绍了HashMap和LinkedHashMap在插入Entry节点时所采用的方法，并阐述了遍历过程中Entryset()获取的set集合存储顺序。同时，指出了LinkedHashMap作为实现LRU算法最合适的数据结构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文链接——基于LinkedHashMap实现LRU缓存调度算法原理

Q：
1. 插入Entry节点到table表的链表中时，Hashmap 和LinkedHashmap使用头茶法还是尾茶法？遍历map的时候，Entry.Entryset()获取的set集合,是按照从头到尾还是从尾到头的顺序存储的？
2. 实现LRU算法最合适的数据结构？

答案：
1. 插入Entry节点到table表的链表中时，Hashmap 和LinkedHashmap使用头茶法。遍历map的时候，Entry.Entryset()获取的set集合,是按照从尾到头的顺序存储的，采用FIFO原理打印。
2. 实现LRU算法最合适的数据结构是LinkedHashmap

评论 1

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。