这篇博客介绍了如何利用Python的Plotly库创建具有交互性的条形图。通过导入random库的choice方法，可以从列表中随机选择数据。Plotly的Bar类用于构建数据集，而Layout类则定义了图表的布局。博主详细阐述了Bar类和Layout类的参数设置，包括坐标轴的配置。最后，使用offline.plot()函数将图表保存为.html文件，使得用户可以交互地查看和探索条形图中的数据。
choice:
from random import choice
引入random库中的choice方法
choice(列表) 方法
从列表元素中任选一个。
Plotly （不能接受数字，只能接受列表）
Plotly使图表具有交互性：将鼠标指向其中的任意条形，就可以看到与之相关的数据。
from plotly.graph_objs import Bar, Layout
Bar()类 表示用于绘制条形图的数据集。
Layout()类 返回一个指定图表布局和配置的对象。
from plotly import offline
Bar()类
参数：（x=某列表），（y=某列表）。数据集可能包含多个元素，所以Bar()类外应外加中括号。
每个坐标轴都需要用字典进行配置。如：
x_axis_config = {'title': '结果'}
- 参数 （键）
- 坐标名称（
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