给大学生(转行)程序员的一点建议

本文分享了一位读者在大学期间面临的IT学习方向选择问题,包括Python Web开发和数据分析,并给出了建议:大二前应注重基础学习,通过实践了解各领域,最终根据个人兴趣做出选择。

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小甲的一位读者在最近遇到了一些问题,这些问题可能是大部分计算机相关专业的大学生在大学期间都会遇到的。所以我想把对这位读者的回复同样也分享给在迷茫中的读者,希望对你们有用。


我是大二的专科学生「安卓入门水平,爬虫入门水平」,我现在有点难以选择学习方向「python web 或者 数据分析」,网上更多的人推荐学习 web ,理由无非是:1.难度较低 2.就业相对容易。


我想问问: 

1.你当初有没有遇到这样的选择,又是如何做决定的;

 2.就发展趋势来讲,哪个方向更有潜力; 

3.数据分析方向,一般来说会招应届专科生吗? 

4.我是2个方向都学个入门还是尽快做决定选一个来学。


以下是我的回答:


大二还不急,大一大二都是打基础的时候,最重要是首先是基础内容,包括但不限于「算法、数据结构」。对于每个方向的内容可以先都学一点,但是都学一点不是说都是走马观花似的看点东西就算,我个人认为动手实践是学习最好的方式。我在大一大二的时候也接触了很多,从前端的HTML/JavaScript开始我做前端的优化,后来又学习Java然后按照Java书籍也学着做了很多的管理系统和小型网站,再后来接触Python也按照网上的课程研究爬虫和web开发。总之趁着时间多的时候,我乱捣鼓过很多东西。


根据你的情况我想回答你的几个问题,同样其实这个问题可能很多人在大学阶段都会有,也算是与大家一起分享:


1.喜欢简单的、容易的

每个人都是如此,人人都想不劳而获:如果有可能每天我不用工作,但是能拿到工资;如果有可能我每天不用去上课,但是我能知道也能学会老师在课堂上的内容;如果可能我有记忆面包,所有的东西看一遍就能记住。


但是在现实世界里,这是不可能的,所有的成果都是需要付出努力和奋斗的。你应该知道如果某个行业很简单,轻而易学,那么对于别人来说也是。每个人都有捡便宜的想法,所以最终这个行业人挤人,而你只是千万大军中的一支。


那么怎么脱颖而出?一开始就不要奔着简单这两个字眼去。你选择某一个方向一定不是因为这个方向简单、难度低、容易就业,而是这个方向你更加感兴趣,更能让你脱颖而出,让你有更好的发展机会。


2.我当初有没有遇到这样的选择,又是如何做决定的?

我有,我遇到过很多,但是这样的选择并没有发生在大二之前,我在大二之前知道自己要补习的东西还有很多,我铺天盖地的学了很多知识。那时候我一直认为:如果我对每一个方向不都去尝试一遍,我该怎么知道我感兴趣的地方在哪里?


我一直跟各位读者说:兴趣是最好的导师。我的所有选择都会基于自己的兴趣,不是做自己的感兴趣的事情,每天都是度日如年。我从前端开发转到Java开发,再从Java开发转到Python爬虫,后来又从Python爬虫转到数据分析,我一直在尝试,我很庆幸找到了自己喜欢的方向。


给你3万的薪资让你每天愁眉苦脸的工作,和给你2万你却每天都很开心,工作都是自己感兴趣的内容,你会选什么?


3.就发展趋势来讲,哪个方向更有潜力?

前端开发有潜力、后端开发有潜力、数据分析、人工智能都有潜力,潜力都不小,这几年什么方向的程序员都有潜力,但是行业方向有潜力没用,人有潜力吗?


数据分析方向潜力再好,如果数据分析专业的学生什么都不学,面试一问三不知,有潜力吗?没有。后端开发潜力再好,如果算法数据结构半点不懂,技术职业发展会好吗?不会。


所以对于程序员来说前端开发、后端开发、数据分析等等都有潜力,只是如今的行情是「越来越多的低水平开发者,这些开发者不受企业欢迎,这一情况导致很多人开始散播谣言:XXX方向人已经饱和了」懂得人自然懂。


4.关于招聘的问题:对于任何职业来说学历确实会是一道坎,但是他不能掩盖你有牛逼的项目经历,如果确实也没有出彩的内容,切记不要眼高手低。关于招聘的问题,我想再拿一篇文章单独讲

### 如何转行成为程序员:学习路径与技能要求 对于希望转行进入程序员行业的人员来说,明确的学习路径和必要的技能准备至关重要。以下是详细的指导: #### 1. **基础计算机科学知识** 编程的基础离不开扎实的计算机科学理论支持。建议从以下几个方面入手: - 数据结构与算法:这是编程的核心部分之一,理解数据存储方式以及高效处理方法是至关重要的[^3]。 ```python def binary_search(arr, target): low, high = 0, len(arr) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] < target: low = mid + 1 else: high = mid - 1 return -1 ``` - 计算机网络:了解HTTP协议、TCP/IP模型等内容有助于构建Web应用程序。 #### 2. **选择合适的编程语言** 初学者可以从易于入门的语言开始,逐步过渡到更复杂的工具和技术栈。 - Python:因其简洁易懂而被广泛用于教学环境及实际项目开发中[^4]。 - JavaScript/TypeScript:前端开发必备技能;随着Node.js的发展,在后端也有广泛应用场景。 #### 3. **实践驱动型学习模式** 实践是最好的老师。通过参与开源项目或者自己动手实现小型应用来巩固所学到的知识点非常有效果[^1]。 #### 4. **持续关注行业动态与发展潮流** 随着时间推移,新技术层出不穷。保持好奇心并不断更新自己的知识体系尤为重要。例如目前大火的人工智能领域中的深度学习框架TensorFlow,Keras等都是未来可探索的方向[^2]。 #### 5. **软实力培养同样不可忽视** 解决问题的能力、团队合作精神以及良好的沟通技巧都会影响一名优秀软件工程师的成长轨迹[^3]。 ```bash git clone https://github.com/example-repo.git cd example-repo npm install node app.js ```
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