编程笔记

最新推荐文章于 2024-09-01 22:01:34 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-01 22:01:34 发布 · 626 阅读

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这篇博客记录了作者在编程过程中遇到的问题，包括Python基础如排序、格式化输出和Logging，Python面向对象编程中的异常处理，以及深度学习中的细节，如Torch库的使用，如何处理Tensor、优化器、模型复制等。还涉及了Numpy相关的一些数组操作。

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踩坑笔记

我又踩了啥坑

日期2019年3月27日
模型传来传去，回去finetune时，忘了to（device），结果报错了：

教训就是：1.记得to一下。2.可以时时记得print(next(model.parameters()).is_cuda())

Python 基础

排序

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])
>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])
另一种方式实现按降序排序：>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])