215.数组中的第k个最大元素
题目描述:在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
思路:对数组进行排序,返回第k个最大元素。
代码如下:
public class Solution {
public int FindKthLargest(int[] nums, int k) {
Array.Sort(nums);
return nums[nums.Length-k];
}
}
217.存在重复元素
题目描述:给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。
思路:采用集合的方式,将数组中的元素存到集合中,判断是否重复。
代码如下:
public class Solution {
public bool ContainsDuplicate(int[] nums) {
HashSet<int> hset=new HashSet<int>();
for(int i=0;i<nums.Length;i++)
{
if(hset.Contains(nums[i]))
return true;
hset.Add(nums[i]);
}
return false;
}
}
230.二叉搜索树中第k小的元素
题目描述:给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
思路:二叉搜索树的特点是根节点的值总大于左子结点,小于右子结点。利用这一特征可知,对二叉搜索树采用中序遍历就可以得到由小到大排列的遍历序列,对算法进一步优化,采用迭代的方式代替递归,可以节省时间。即利用一个栈,存储中序搜索序列,每一次循环都可以保证栈顶元素是当前二叉搜索树的最小值,因此可以在不遍历整棵树的情况下得到第k个小的元素。
代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* public int val;
* public TreeNode left;
* public TreeNode right;
* public TreeNode(int val=0, TreeNode left=null, TreeNode right=null) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
public class Solution {
public int KthSmallest(TreeNode root, int k) {
Stack<TreeNode> mystack=new Stack<TreeNode>();
while (true)
{
while(root!=null)
{
mystack.Push(root);
root=root.left;
}
root=mystack.Pop();
if(--k==0) return root.val;
root=root.right;
}
}
}
本文介绍了三道经典算法题目:寻找数组中的第k个最大元素、判断数组是否存在重复元素以及查找二叉搜索树中第k个最小元素的方法。通过排序、哈希集合及迭代遍历等技巧,提供了简洁高效的解决方案。
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