HDU1072 nightmare

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)解决特殊迷宫问题的方法,迷宫中有可延时爆炸的炸弹,玩家需找到到达终点的最短路径。通过记录每个位置炸弹的剩余爆炸时间来避免重复搜索,利用位置4的特殊性质简化搜索过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

                              这题不同于其他题的地方就是于虽然也是bfs,但对于走过的路径不能标记,因为可能还要走,注意题目要求:如果可以,可以走任意多遍。

                              这就引发了一个问题,如果不缩减搜索范围,怎么可能走得出来呢?应该说这题好就好在不是根据走过的路径来标记,而是根据前后两次踏

                     上同一位置是bomb离explode的时间长短来标记。简言之,如果第二次踏上一个位置,那么找出路已用的时间肯定是增加了,那为啥还要走上这条

                     路呢?唯一的追求就是bomb离爆炸的时间增大了。所以可以利用这个条件来标记了。每次在入队前检查下爆炸时间是否比上次在同一位置的大,若

                    是,则入队;反之,入队无意义了。详见代码一。

                             从以上的分析中可以引出另一思路,也就是只要进入位置4,那么bomb就会延时到6分钟,最大的延时时间。换句话说,下次再进入该4位置,也

                    不会获得更大的延时时间了。所以,只要访问过位置4了,就可以直接标记为0位置,表明下次不可在访问。详见代码二。

 

                   声明:代码主要思路来源于网络。

                  代码一:

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

int col,row;
int map[8][8];
int mark[8][8];

struct node
{
	int x,y,t_use,t_remine;  //t_use所走步数,t_remine为bomb离爆炸时间
}start;

void store_map()
{
	for(int i=0;i<row;i++)
	{
		for(int j=0;j<col;j++)
		{
			cin>>map[i][j];
			if(map[i][j]==2)
			{
				start.x=i;
				start.y=j;
				start.t_use=0;
				start.t_remine=6;
			}
		}
	}
}

void bfs()
{
	const int help[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};

	queue<node> myqueue;
	myqueue.push(start);
	memset(mark,0,sizeof(mark));    //开始时都是0
	mark[start.x][start.y]=6;       //起点是6

	bool flag=false;
	int t_remine=0,t_use=0;
	while(!myqueue.empty() && !flag)
	{
		node tmp=myqueue.front();
		myqueue.pop();

		for(int i=0;i<4;i++)
		{
			node temp;
			temp.x=tmp.x+help[i][0];
			temp.y=tmp.y+help[i][1];

			if(map[temp.x][temp.y]!=0 && temp.x>=0 && temp.x<row && temp.y>=0 && temp.y<col)  //没越界并不是0,才可访问
			{
				temp.t_use=tmp.t_use+1;
                temp.t_remine=tmp.t_remine-1;

			    if(map[temp.x][temp.y]==4)
				{
					temp.t_remine=6;
				}
				else if(map[temp.x][temp.y]==3)
				{
					t_remine=tmp.t_remine-1;
                    t_use=tmp.t_use+1;
					flag=true;
				}

				if(temp.t_remine>1 && mark[temp.x][temp.y]<temp.t_remine)   //满足条件才入队
				{
					mark[temp.x][temp.y]=temp.t_remine;
				    myqueue.push(temp);
				}
			}
			if(flag) break;
		}
	}

	if(flag)
	{
		if(t_remine>0)
			cout<<t_use;
		else
			cout<<-1;
	}
	else
		cout<<-1;
	cout<<endl;
}

int main()
{
	int t_case;

	cin>>t_case;
	while(t_case--)
	{
		cin>>row>>col;

		store_map();

		bfs();
	}

	return 0;
}

 
                   代码二:

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

int map[8][8];
int row,col;

struct node
{
	int x,y,step,time;  //step为走的步数,time为bomb离爆炸时间
}start;

void store_map()
{
	for(int i=0;i<row;i++)
	{
		for(int j=0;j<col;j++)
		{
			cin>>map[i][j];
			if(map[i][j]==2)
			{
				start.x=i;
				start.y=j;
				start.step=0;
				start.time=6;
			}
		}
	}
}

void bfs()
{
    const int help[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
    
	queue<node> q;
	q.push(start);

    node p1,p2;
	int i;
	while(!q.empty())
	{
		p1=q.front();
		q.pop();

		for(i=0;i<4;i++)
		{
			p2.step=p1.step+1;
			p2.time=p1.time-1;
			p2.x=p1.x+help[i][0];
			p2.y=p1.y+help[i][1];

			if(p2.x>=0 && p2.x<row && p2.y>=0 && p2.y<col && map[p2.x][p2.y]!=0 && p2.time>0)   //注意这里的p2.time>0
			{
				if(map[p2.x][p2.y]==3)
				{
					cout<<p2.step<<endl;
					return;
				}
				else if(map[p2.x][p2.y]==4)
				{
					p2.time=6;
					map[p2.x][p2.y]=0;    //该位置4不能再访问了
				}
				q.push(p2);
			}
		}
	}

	cout<<-1<<endl;
}		

int main()
{
	int t_case;

	cin>>t_case;
	while(t_case--)
	{
		cin>>row>>col;

		store_map();

		bfs();
	}

	return 0;
}


 

 

 

### HDU 1072 C++ 实现解析 HDU 1072 是一个经典的动态规划问题,题目名称为 **Catch That Cow**。该问题的核心在于通过广度优先搜索 (BFS) 来寻找从起点到终点的最短路径步数。 #### 题目描述 给定两个整数 `K` 和 `N`,表示农夫的位置和奶牛的目标位置。农夫可以通过三种方式移动: - 走一步到达 `K + 1` - 走一步到达 `K - 1` - 瞬间传送到 `2 * K` 目标是最少经过多少次操作才能让农夫追上奶牛。 --- #### 解决方案概述 此问题可以建模为图上的 BFS 搜索问题。为了防止重复访问某些节点并优化性能,通常会引入一个标记数组来记录已经访问过的状态。以下是解决方案的关键点: - 使用队列存储当前的状态 `(position, steps)`,其中 `position` 表示当前位置,而 `steps` 则是从起始点出发所花费的操作次数。 - 对于每一个可能的动作(即走一步或瞬间传送),将其加入队列以便后续处理[^1]。 - 如果某个动作超出了合理范围或者已经被访问过,则跳过它以减少不必要的计算开销[^2]。 下面提供了一个完整的C++程序实现这一逻辑: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX_POS = 1e5; // 定义最大可达到的位置 int visited[MAX_POS + 1]; void bfs(int start, int end){ queue<pair<int,int>> q; memset(visited,-1,sizeof(visited)); q.push({start,0}); visited[start]=0; while(!q.empty()){ pair<int,int> current=q.front();q.pop(); if(current.first==end){cout<<current.second<<endl;return;} vector<int> next_positions={current.first*2,current.first+1,current.first-1}; for(auto &next_pos : next_positions){ if(next_pos>=0 && next_pos<=MAX_POS && visited[next_pos]==-1){ visited[next_pos]=current.second+1; q.push({next_pos,visited[next_pos]}); } } } } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); int N,K; cin >> N >> K; bfs(N,K); } ``` 上述代码实现了基于BFS算法求解最小步数的功能,并考虑到了边界条件以及效率优化措施[^3]。 --- #### 关键技术细节说明 - **初始化**: 将所有位置设置成未被访问(-1),仅当某位置第一次被发现时才更新其对应的最少步骤数。 - **终止条件**: 当前探索的位置正好等于目标位置时立即停止搜索并输出结果。 - **剪枝策略**: 只有那些尚未访问且处于合法区间内的新位置才会被列入待考察列表之中[^4]。 ---
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