<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Lucycoding的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lucycoding</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Lucycoding]]></copyright><item><title><![CDATA[nnunet 报错cannot import name ‘GradScaler‘ from ‘torch‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lucycoding/article/details/149832816</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lucycoding/article/details/149832816</guid><author>Lucycoding</author><pubDate>Fri, 01 Aug 2025 14:30:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要介绍了在nnUNet框架中进行医学图像分割训练时遇到的两个关键问题及其解决方案： Windows系统下的多线程支持问题：由于Windows系统对多线程支持有限，需要在初始化时禁用数据增强的多线程处理，强制使用单线程数据加载器。 自动混合精度(AMP)训练问题：原代码中的GradScaler导入路径错误，修改为正确路径后仍存在问题，因此完全禁用了AMP功能，改用FP32精度进行训练。 文章详细展示了修改后的nnUNetTrainer.py代码实现，包括禁用多线程的环境变量设置、移除AMP相关代码、]]></description><category></category></item></channel></rss>