Spark 应用优化工具之Sparklens

Sparklens是一款用于分析Spark应用程序性能的工具,能模拟Spark调度器,帮助理解应用的可扩展性。它提供实时和离线模式,分析效率统计、预测挂钟时间、集群利用率等,并给出详细的阶段指标和任务聚合信息,便于优化Spark应用。

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Sparklens是什么?

Sparklens是一个内置 Spark 调度器模拟器的 Spark 分析工具:它可以更容易地理解 Spark 应用程序的可扩展性限制。它有助于了解给定的 Spark 应用程序使用提供给它的计算资源的效率如何。它已在Qubole实施并维护。它是开源的(Apache 许可证 2.0)并已在 Scala 中实现。

Sparklens 的一个有趣特性是它能够通过单次运行 Spark 应用程序生成估计值. 它报告信息,例如估计完成时间和估计的集群利用率与不同数量的执行程序,一个作业/阶段时间线,显示如何在作业中安排并行阶段,以及许多有趣的每个阶段指标。

Sparklens使用方法

有四种使用 Sparklens 的方法:

  • 实时模式
  • 离线模式
  • 在事件历史文件上运行
  • 笔记本

下面说下实时和离线模式

实时模式

Sparklens 可以使用以下选项在应用程序执行时运行(对于 spark-submit 和 spark-shell):

--packages qubole:sparklens:0.2.1-s_2.11
--conf spark.extraListeners=com.qubole.sparklens.QuboleJobListener

或通过编程方式将Sparklens依赖项添加到Java / Scala项目中(这是Maven的示例):

<repositories>
   <!-- Mandatory: the 
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