synchronize原理以及和CAS的浅层比较

最新推荐文章于 2023-03-02 14:13:00 发布

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本文探讨了在多线程环境下，为何需要同步（synchronize）操作。通过例子解释了非原子操作可能导致的数据不一致问题，并介绍了两种解决办法：使用CAS（Compare and Swap）和synchronized关键字确保原子性。同时，提到了ReentrantLock作为另一种保证原子性的手段，但需要注意异常处理以避免死锁。

1.为什么需要synchronize

我自己的理解（问题）：当多个线程对同一个对象M进行操作的时候，如果是非原子性对象（比如a++这样的，要分好几个指令来走），A线程处理该对象M的时候，很可能会出现在执行完某个指令之后，因为被分配到cpu时间片段用完了，只能等待再次被分配时间片段，而这时，其他线程（线程B）对该对象进行了操作，导致对象M的值不一样了，之后由于A线程被分配到了时间片段，所以可以继续执行未处理完的指令，但是它很傻，不会在处理前看看对象M是否已经变了，而是继续按照之前拿到值进行操作。

我自己的理解（处理）：两种方式 ①在对象M上加一个判断，使得线程A在处理该数据的时候，会去拿最新的值与原值进行比较，如果没有人动过，那就继续完成其它指令。

②加上一个保护，我没有完成一系列的指令前，谁都不能动，直到我完成了相关指令，其它线程才能对其进行处理。这样可以保证其原子性。

我自己的理解（具体实现）：①咱们可以用CAS(compare and swap)来进行

//声明
private static AtomicInteger count=new AtomicInteger(0);
//使用 自增
cout.incrementAndGet();
//使用 自减
cout.decrementAndGet();

②可以用synchronize来实现原子性

//想要哪一快保持原子性，就把那一块用中括号括起来
synchronized(this){
    a++
}
//静态方法需要的是类锁，所以需要.class对象的锁
synchronized(b.class){
a++
}

当然也可以用lock来锁，这个是程序员自己整的，也能保持原子性，但是呢，要注意不能加上try语块，免得出现异常，出现了死锁

//声明一把可重入锁
private ReentrantLock lock=new ReentrantLock();
//上锁
lock.lock();
try{
a++
}finally{
//释放锁
lock.unlock;
}