消息队列的比较和浅析

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？

特性	ActiveMQ	RabbitMQ	RocketMQ	Kafka
单机吞吐量	万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级	同 ActiveMQ	10 万级，支撑高吞吐	10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景
topic 数量对吞吐量的影响			topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic	topic 从几十到几百个时候，吞吐量会大幅度下降，在同等机器下，Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多，如果要支撑大规模的 topic，需要增加更多的机器资源
时效性	ms 级	微秒级，这是 RabbitMQ 的一大特点，延迟最低	ms 级	延迟在 ms 级以内
可用性	高，基于主从架构实现高可用	同 ActiveMQ	非常高，分布式架构	非常高，分布式，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用
消息可靠性	有较低的概率丢失数据	基本不丢	经过参数优化配置，可以做到 0 丢失	同 RocketMQ
功能支持	MQ 领域的功能极其完备	基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低	MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好	功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

以上是完善的资料

自己概括总结：

ActiveMQ是一个消息队列的完善实现，在以前运用的非常广泛，但是他的单机吞吐量和消息可靠性不是非常优秀，逐步被淘汰。

RabbitMQ具有高速存取的特性，对数据的响应非常的快，是目前社区活跃度最高的消息中间件之一，使用的依旧很频繁，但由于是erlang语言开发的，底层原理难以理解。

RocketMQ是阿里实现的消息中间件技术，目前已经捐献给Apache基金会，他的特点是可以支撑起大量的topic，高可用，还支持分布式，但是由于社区活跃度不如RabbitMQ和kafka，不是非常的稳定，不建议使用。

kafka：由于其卓越的性能和零丢包率的特性，Kafka已经被视为大数据行业的业内标准，也支持分布式。