数据库连接池

最新推荐文章于 2021-02-08 12:04:18 发布

LuckyAzrael

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分类专栏：笔记文章标签： java 数据库 jdbc

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LuckyAzreal/article/details/111408699

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博客指出传统JDBC数据库连接存在消耗大量资源和时间、易导致内存泄漏等问题。介绍使用数据库连接池解决这些问题，其好处包括资源重用、更快的系统反应速度等。还列举了C3P0、DBCP、Druid等多种实现方式及相应的导入jar包和配置文件情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.传统连接的问题：

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

2.如何解决传统开发中的数据库连接问题:使用数据库连接池

3.使用数据库连接池的好处：

资源重用
由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一
方面也增加了系统运行环境的平稳性。
更快的系统反应速度
数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均
已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，
从而减少了系统的响应时间
新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库
连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源
统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据
库连接操作中可能出现的资源泄露

或简答：

提高程序的响应速度(减少了创建连接相应的时间)
降低资源的消耗(可以重复使用已经提供好的连接)
便于连接的管理

4.实现的方式：

DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用
Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快

C3P0

首先导入jar包，c3p0-0.9.1.2.jar
测试连接的代码：

//数据库连接池只需要创建一个
private static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloC3P0");
/**
 * 使用C3P0的数据库连接池技术获取数据库连接
 * @Author LuckyAzrael
 * @Date 20:18 2020/12/16
 * @return 数据库连接
 * @throws SQLException
 */
public static Connection getConnection() throws SQLException {
    Connection connection = cpds.getConnection();
    return connection;
}

其中，配置文件定义在src下。名为：c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<c3p0-config>
    <named-config name="helloC3P0">
        <!-- 提供获取连接的4个基本信息 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">111111</property>
        <!-- 进行数据库连接池管理的基本信息 -->
        <!-- 当数据库连接池中的连接数不够时，C3P0一次性向数据库服务器申请的连接数 -->
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <!-- C3P0数据库连接池中初始化时的连接数 -->
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <!-- C3P0数据库连接池中维护的最少连接数 -->
        <property name="minPoolSize">10</property>
        <!-- C3P0数据库连接池中维护的最多连接数 -->
        <property name="maxPoolSize">100</property>
        <!-- C3P0数据库连接池中最多维护的Statement的个数 -->
        <property name="maxStatements">50</property>
        <!-- 每个连接中最多可以使用的Statement的个数 -->
        <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

DBCP

导入jar包
注意DBCP的jar包分为两个
commons-dbcp-1.4.jar
commons-pool-1.5.5.jar
测试代码

//创建一个DBCP的数据库连接池
private static DataSource source;
static {
    try {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream inputStream = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
        properties.load(inputStream);
        source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
/**
 * 使用DBCP的数据库连接池技术获取数据库连接
 * @Author LuckyAzrael
 * @Date 20:18 2020/12/16
 * @return 数据库连接
 * @throws Exception
 */
public static Connection getConnection() throws SQLException {
    Connection connection = source.getConnection();
    return connection;
}

其中，配置文件定义在src下：dbcp.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=111111

druid

首先导入jar包
druid-1.1.10.jar
测试连接的代码：

//创建一个druid的数据库连接池
private static DataSource source;
static {
    try {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream inputStream = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(inputStream);
        source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
/**
 * 使用druid的数据库连接池技术获取数据库连接
 * @Author LuckyAzrael
 * @Date 20:18 2020/12/16
 * @return 数据库连接
 * @throws Exception
 */
public static Connection getConnection() throws SQLException {
    Connection connection = source.getConnection();
    return connection;
}

其中，配置文件定义在src下：druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=111111