性能测试应该关注的指标

最新推荐文章于 2025-07-01 15:01:45 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-01 15:01:45 发布 · 887 阅读

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从用户角度来看

关注的是操作的响应时间（一个软件最重要的就是用户体验，用户体验有个人主观因素和客观响应时间，比如，在查询大数据时，将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的时候再继续进行数据检索）

从管理员的角度来看

响应时间

服务器资源使用是否合理

应用服务器和数据库资源使用是否合理

系统能否实现拓展

系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少

系统性能可能存在的瓶颈

更换哪些设备可以提高性能

系统能否支持7*24小时的业务访问

从开发角度来看

架构是否合理

数据库设计是否合理

代码是否存在性能方面问题

系统是否存在性能方面的问题

系统中是否不合理的内存使用方式

系统中是否存在不合理的资源竞争

从测试工程师角度考虑

连接超时（如果用户第一次连接超时没法用，估计也就不会用了）

崩溃（app闪退或者是崩溃，我是用户的话会给个差评）

系统交互（来电，短信，低电量提示等等，app卡死或闪退，对用户体验影响不好）

弱网运行

CPU使用问题（CPU频率设置过高或过低都不好）

确定要放弃本次机会？

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【性能测试】性能测试之性能测试指标详解（性能指标、CPU、内存、负载、磁盘）

喝酸奶舔盖斯基的专栏

04-20

6万+

目录一系统性能测试指标 1.1 响应时间 1.2 并发 1.3 点击量/点击率 1.4 吞吐量/吞吐率 1.5 TPS/QPS 1.6 PV/UV 二 Linux服务器性能指标 2.1 CPU使用率 2.2 内存占用率 2.3 系统平均负载 2.4 磁盘IO 2.5 linux常用性能命令 2.5.1 CPU 2.5.2 内存 2.5.3 负载 2.5.4 磁盘 2.5.5 整体 性能测试指标是衡量系统性能的评价标准，常用的系统性能测试指标包括：响应时间...

做性能测试，你需要关注哪些指标？

最新发布

2301_78276982的博客

07-01

1175

系统性能测试指标主要包括响应时间、并发用户数、点击率、吞吐量、TPS/QPS、PV/UV等，用于评估系统处理能力。Linux服务器性能指标则关注CPU使用率、内存占用率、磁盘IO和系统负载等资源使用情况。文章详细解析了各项指标的计算方法和意义，如响应时间包含网络传输与服务器处理时间，并发分为绝对并发与相对并发，并介绍了top、free等常用Linux性能监控命令。正常状态下，建议CPU使用率≤70%，内存占用率≤70%，IO等待时间≤50%。通过综合分析这些指标，可以准确评估系统性能瓶颈并进行优化。

性能测试关注指标

arsforever的博客

06-22

551

刚开始接触，先从学习别人的开始，提炼自己的理解。https://mp.weixin.qq.com/s/3epyJiHx7Zyc8XuOx–Grg 管理员角度： 1、响应时间；（服务端，设备） 2、服务器资源使用情况是否合理；（CPU，内存，硬盘） 3、应用服务器和数据库资源使用是否合理（负载） 4、系统能否实现扩展 5、系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少（并发数，实际访问以现网为依据，制定测试模型） 6、系统性能可能存在的瓶颈在哪里（CPU使用不超过70%？） 7、更换那些设备

Android性能测试关注的指标整理

08-25

Android性能测试关注的指标整理在 Android 应用程序开发中，性能测试是一个非常重要的环节。只有通过了性能测试，才能确保应用程序的稳定性、响应速度和用户体验。下面是 Android 性能测试关注的指标整理： 1. ...

app常用的性能测试指标

12-13

以下将详细介绍app常用的性能测试指标： 1. **响应**： - 响应时间是衡量app性能的关键指标，包括安装、卸载、启动、页面切换等操作的时间。主要关注点有： - 冷启动：首次启动app所需的时间，不包括页面加载。 ...

Jmeter性能关注指标详解

回家吃月饼学习交流地

08-21

1666

性能关注指标详解

JMeter性能测试流程及性能指标关注点

weixin_42274846的博客

10-26

1231

jmeter性能测试流程

JMeter性能测试必须关注的10大核心指标（附实战分析技巧）

海姐软件测试的博客

04-24

1234

作为性能测试工程师，使用JMeter做压测时，如果只盯着「并发数」和「响应时间」，可能会漏掉关键性能瓶颈！90% Line远大于平均值 → 部分请求存在严重延迟（如SQL慢查询）：单位时间内系统处理的请求数（Requests/sec或TPS）高IO等待 + 低吞吐 → 磁盘成为瓶颈（考虑SSD或缓存优化）CPU飙高 + TPS低 → 代码存在死循环或算法效率低。CPU低 + TPS低 → 可能IO或数据库瓶颈。TPS波动大 → 可能GC频繁或外部依赖不稳定。内存持续增长 → 内存泄漏（如未关闭连接）

性能测试的指标有哪些

03-18

性能测试的指标：吞吐量，响应时间，同时在线用户，超级并发用户。另外解释了压力测试的基本概念。

软件性能测试指标及其注意地方

01-23

　性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

性能测试中常见的数据库指标

10-09

性能测试中各种测试类型下包含较多的测试指标，从测试的指标来分析定为系统问题等等，此处提供了数据库指标

性能测试需要关注的性能点

Kinloloy的专栏

04-03

1888

我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点　　1、相应时间　　2、服务器资源使用情况是否合理　　3、应用服务器和数据库资源使用是否合理　　4、系统能否实现扩展　　5、系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少　　6、系统性能可能存在的瓶颈在哪里　　7、更换那些设备可以提高性能　　8、系统能否支持7×24小时的业务访问　　再次

性能测试的一些基础知识及关注的指标

ZhaoXuWen23的博客

05-20

436

我们怎么判断是性能问题呢，其实大部分都是用用户角度来说的比如 1、响应时间过长 2、系统一直在loading中，就是一直在加载中 3、卡顿（比如玩游戏，掉帧，或者一卡一卡的） 4、系统有响应，但是数据确加载不出来（过年时间12306抢票）这些大部分或者说所有的问题好像都和响应时间有关系，确实是这样的，不管是并发用户量多，还是其他硬件性能跟不上，甚至网络跟不上，反映到最后都是一个响应时间的问题，最终的结果就是响应时间超出了我们的预期那我们怎么取分析这些问题呢，或者说我们靠什么去定位这些问题？其实就像人

【性能测试】关于性能测试的各种指标

Code · Cloud · Think · Repeat

09-04

8188

本指标适用于使用性能测试进行性能测试项目技术质量评价依据，规范技术测试结果评价，统一性能测试技术测试质量度量。应用系统技术质量度量指标范围广泛，本文难以涵盖全部。预期读者为测试管理人员、测试实施人员、技术支持人员、项目管理人员等系统技术质量相关人员。

性能测试常见的一些指标

04-13

573

在软件测试中性能测试是很重要的一个阶段，不同人群关注的性能指标也是各有侧重点，从服务器的角度看，性能测试主要关注cpu、内存、服务器负载、网络、磁盘io等方面，而后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标，接下来我们就来分别了解一下。响应时间的指标取决于具体的服务，对于响应时间的统计，应从均值、.90、.99、分布等多个角度统计，而不仅仅是给出均值。吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。吞吐量越大，响应时间越长。服务器硬件配置越高，吞吐量越大。网络越差，