Mysql之查询

       在IT行业有这么一个公式,软件=程序+文档,程序=数据结构+算法,说到数据结构不得不提到数据库,数据是一个公司的核心之所在,由此可知数据库的重要性啦。在我们数据库中,最重要的是查询,查询在数据库中占有八成左右的比例,今天就来写一下查询,有补充的请留言。

一、先创建一个表,表结构,如图(哈哈,不要介意用拼音哦吐舌头,通俗易懂嘛,(不告诉你是我英语不好))

二、在图中插入数据,如图所示

三、操作表

1.查询出全部

select * from biao;
结果图

2.查询出工资大于3000的人的信息

select * from biao where gongzi>3000;

结果图

3.查询出工资大于2000并且是销售部的人         ! 等于号可以替换成   (=、>、<、>=、<、!= 、is [not] null、in、like、or和and等等组合使用)

select * from biao where gongzi>2000 and bumen = '销售部';
结果图

4.查询出名字中包括王的人的信息

select * from biao where ming like "%王%";

5.按照工资降序显示(默认是升序,可以将desc改成asc)

select * from biao order by gongzi desc;

6.各个部门工资最高的人和工资最低的人的信息(用到了分组,group by,当分组和排序在一起时,先分组,后拍序

数据库中对于大小写之分不明显,所以大小写都可以

分组前后要对应

SELECT bumen,MAX(gongzi),MIN(gongzi) from biao GROUP BY bumen;
结果图

7.每个部门的工资和

select bumen,sum(gongzi) from biao group by bumen;

8.查询部门人数超过两人的最高工资和最低工资是多少

select bumen,min(gongzi),max(gongzi) from biao group by bumen having count(*) >2;
结果图


9.根据时间查询出部门中大于两个人数的最低工资和最高工资是多少

select bumen,shijian,max(gongzi),min(gongzi) from biao where shijian>'2000-1-1' group by bumen having count(*)>2;
结果图


数据库的用法有很多,要懂得举一反三,今天先写到这里,如果有更重要的查询请分享给我哦。

!having要和group by一起使用。

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