Python科学计算库-Numpy

Numpy常用操作

import numpy as np

• np.genfromtxt()：从.txt文件中读取数据
• np.array()：构建数组/矩阵
• np.arrange()：从给定范围内读取数据构建一维数组
• np.zeros((3,4))：初始化为3行4列的零矩阵，默认元素为float类型
• np.ones((2,3,4), dtype = np.int32)：初始化为3维矩阵，元素类型为int32
• np.random.random((2,3))：在（0,1）间随机抽取数据构成2行3列的矩阵
• np.linspace(0, 2pi, 100)：在 (0，2pi）间平均取100个数据
• np.exp(a)：求a中所有元素的指数
• np.sqrt(a)：a中所有元素开方
• np.floor(a)：a中所有元素向下取整
• np.hstack((a,b))：将a，b横向拼接，增加特征
• np.vstack((a,b))：将a，b纵向拼接，增加样本
• np.hsplit(a,3)：将a平均横切成3份；np.hsplit(a,(3,4))：在a第4,5列分别横切
• np.vsplit()：纵切
• np.tile(a,(3,5))：将a横向扩展3倍，纵向扩展5倍
• np.sort(a, axis=1)：按行排序，默认升序
• np.argsort(a)：返回从小到大元素对应的索引

矩阵的运算

• a.shape()：查询矩阵a的结构
• a[1,4]：根据索引抽取对应的值，a矩阵中2行5列的值
• a = =10：查询a中所有元素是否等于10，返回bool类型数组
• a.astype(float)：转换a矩阵中元素类型
• a.min()/a.max()：求最小值/最大值
• a.sum(axis=0)：按列求和；axis=1时，按行求和
• a.reshape()：改变矩阵a形状
• a.ndim()：查询矩阵的维度
• a-b：矩阵a，b对应元素相减
• a**2：a中所有元素乘方
• a*b：矩阵a，b对应元素相乘
• a.dot(b)/np.dot(a,b)：矩阵的乘法
• a.ravel()：将矩阵a平铺成一维向量
• a.T()：矩阵a转置
• a.argmat(axis=0)：返回每列最大值的索引

多种复制操作

• b = a：只有名字不同，指向区域和值均相同。b改变，则a改变
• c = a.view()：浅复制，指向区域虽然不同，但值相同。改变c的值，则a的值相应改变
• d = a.copy()：深复制，指向区域和值均不相同。改变d，a不会发生改变